如何利用 AI 挖掘下一个百倍商业创意
文章提出与其向 AI 索要创意,不如构建一个“AI 痛点挖掘机器”。通过监听 Reddit、X 等社交媒体上的抱怨,提取“真实、重复、昂贵”的痛点,利用 AI 进行评分和聚类,从而发现商业机会。作者详细介绍了该系统的数据源、工具栈(如 Airtable、OpenAI API)以及如何构建数据库仪表盘来验证和测试想法。
文章提出与其向 AI 索要创意,不如构建一个“AI 痛点挖掘机器”。通过监听 Reddit、X 等社交媒体上的抱怨,提取“真实、重复、昂贵”的痛点,利用 AI 进行评分和聚类,从而发现商业机会。作者详细介绍了该系统的数据源、工具栈(如 Airtable、OpenAI API)以及如何构建数据库仪表盘来验证和测试想法。
作者发布了名为 ImageToPrompt 的浏览器插件,该插件利用 Kimi 2.5 等多模态大模型分析图片并反向生成高质量生图提示词(含中文、英文及 JSON 格式)。文章详细介绍了插件的制作初衷、开发过程、在 Edge/Chrome 浏览器中的安装配置流程、API 设置方法以及实际测试效果,并提供了常见问题的解决方案。