图片反推生图提示词浏览器插件 ImageToPrompt 发布
作者发布了名为 ImageToPrompt 的浏览器插件，该插件利用 Kimi 2.5 等多模态大模型分析图片并反向生成高质量生图提示词（含中文、英文及 JSON 格式）。文章详细介绍了插件的制作初衷、开发过程、在 Edge/Chrome 浏览器中的安装配置流程、API 设置方法以及实际测试效果，并提供了常见问题的解决方案。
相关文档
如何将一个想法变成可探索的 3D 模型：Kimi 3D Make 完全教程
本文介绍 Kimi 推出的 3D Make 功能，用户只需一句话描述即可生成可查看、可编辑的 3D 模型。文章通过三个实战案例（喷气发动机剖面拆解、雨林中庭、哥特式大教堂）演示完整的提示词写法：如何描述物体、关键部件、外观风格与视角；如何通过后续对话逐步细化，如拆分发动机各阶段、增加植物层次、渲染彩色玻璃光线。文章还给出了通用的修改提示模板，强调每次只提出一个具体改动并旋转检查效果。该功能已在 kimi.ai 和 Kimi 应用上线，支持在线预览与编辑模型。
吴恩达《AI 提示词工程》Module 3 学习笔记：让 AI 帮你做东西
文章总结了吴恩达 AI 提示词工程课程第三模块的核心内容，聚焦于如何利用 AI 进行多模态任务。文章提炼了 6 节课程的精髓，包括：多模态成本意识、AI 看图与文字提取技巧、AI 绘画的视觉语言、用 Prompt 快速开发 App、以及利用 AI 写代码进行数据分析。文章提供了多个可直接复用的 Prompt 模板，如 GIO 三件套和数据提取四步法，旨在帮助用户找到让 AI 落地的最低成本路径。
拆解 10w+ 育儿漫画公众号：如何用 AI 工业化跑通“情绪共鸣”爆款工作流
文章深度拆解了以「汪小喵 ooo」为代表的育儿手绘公众号如何在红海中屡创 10w+ 阅读。作者分析其转发远超点赞的数据倒挂，揭示朋友圈社交货币与情绪共鸣的传播机制，并总结出选题四象限、极简扁平手绘视觉风格与“微动作铺垫+逆向升华收尾”的叙事公式。随后，作者基于开源手绘风格项目与 AI 工作流，给出从 7 幕情绪脚本、角色三视图身份证、逐页一致性渲染、图文分层排版到公众号装配的完整五阶段制作 SOP，并附爆款选题矩阵与落地验证执行清单，实现角色一致、可批量工业化复制的爆款内容生产。
拆解 Qwen-Image 官方「智能改写」：我把生图和改图经验总结成了一个 Skill
作者在测试 Qwen-Image 2.1 时发现，生图和改图效果不佳的主要原因是创作意图未被准确传递给模型，如负面文字被印进海报、改姿势只换了衣服等。作者将经验整理成 qwen-image-gen Skill 并提交开源：区分文生图、局部编辑和参考人物创作；将人物动作、接触关系、镜头和画面文字写成模型可执行的描述；落实比例决策并检查返回图片真实像素；将质量反馈带回下一版。四组对照实验显示三组改善、一组失败，证明提示词改写有价值但非几何纠错器。
GPT Image 2.5 使用指南：从 2.0 提示词迁移，到 Flare / Sunburst 工作流
本文详细介绍了 OpenAI GPT Image 2.5 相比 2.0 的核心升级：参考图主体保持更强、局部编辑更准、多轮修改不易漂移、延迟降低约 50%。作者提出 2.5 的提示词应从"描述+重复+防错"的长写法转向"状态管理"思维，通过 Preserve/Change 结构和 Delta Edit 小步修改，用 Mother Image（母版图）建立基础状态后逐步迭代。文章还对比了 API 中的 Flare（快速生产、批量探索）与 Sunburst（高精度精修、复杂编辑）两个型号的定位，并给出 Flare 探索+Sunburst 精修的合理工作流建议。
GPT-Image 2.5 玩法全公开：从个人表情包到电商动态广告（附提示词教程）
作者基于 OpenAI 最新发布的 GPT-Image 2.5 模型，实测整理了从个人娱乐到电商应用的多种玩法，并提供完整可复制的提示词教程。个人玩法包括：将上传图片转为弹跳动画 GIF、生成九宫格表情包、制作六帧连续动作表情 GIF 等。电商玩法包括：商品慢扫光动态广告制作（采用单张商品底图加 Python 扫光方案，解决瓶身、Logo、文字抖动问题），以及利用定稿海报模板进行商品换款的精确编辑。文章详细说明了多轮编辑、模板复用、帧间一致性等新版本能力，并给出大量经过验证的中英文提示词模板，帮助普通用户快速上手图像生成与动态内容创作。
OpenAI 官方 GPT Image 2.5 提示词指南深度拆解
本文深度拆解 OpenAI 官方发布的 GPT Image 2.5 图像提示词指南。文章介绍了 Flare 与 Sunburst 双模型的选型逻辑与 API 参数解耦设计，系统梳理了官方首次披露的 8 大提示词工程法则，包括规格化定义结果、用具体细节取代情绪空话、精确文本排版用双引号、编辑时分离改动与约束、多图参考角色分配、单步渐进迭代等。并配以胶片人像、商业广告排版、透明 Logo、四格条漫、移动端 UI 原型、科学信息图、YC 路演页等 8 大商业级实战案例与完整提示词模版，指出 AI 图像生成已进入工程化规格说明时代。
玩转 X 回复与互动（工具篇）
作者在学习完《玩转 X 回复与互动》视频后，发现原有 Reply Counter 插件功能简陋，于是借助 Codex 和 Claude Code 自制了一个更完善的浏览器插件“互动工作台”。文章记录了完整过程：一是用 AI 深入学习视频内容，包括自制字幕双语翻译插件；二是用提示词让 AI 把视频字幕逐段改写为完整中文文章；三是发现工具缺口后，用 Codex 快速做出原型，并基于 Claude Code 细致优化，实现多列工作台展示、每日待办跟踪、快捷键换列、回复统计等功能，减少对昂贵 X Pro 档位的依赖，并帮助作者坚持每天高质量社交互动。插件已开源在 GitHub 并申请上架 Chrome 商店。
图片转生图提示词插件 PromptLens 正式发布
作者冰河发布了免费浏览器插件 PromptLens，这是一款 Chrome/Edge 图片反向提示词扩展，可分析网页图片、本地图片或剪贴板截图，生成可编辑的中文、英文和 JSON 生图提示词，细节还原度可达90%。插件支持右键分析、截图粘贴、场景自适应识别（人物、产品、建筑、插画、UI等）、本地历史记录与收藏功能，需用户自行配置识图大模型 API（如 Kie AI 的 gemini-3.1-pro，单张图片成本不到0.01美元）。文章详细介绍了安装、配置方法和常见问题解答，插件代码开源于 GitHub，供免费使用。
万能GPT Image 2超美AI角色图提示词框架
作者分享了研究多年的万能AI角色图提示词框架，解决AI绘图中提示词匮乏和参数繁琐的痛点。用户只需输入一句话人物描述，框架即可自动提取关键信息、推断缺失参数、生成配色方案、套用固定模块，输出包含渲染标签、光影系统、画面结构、角色设定、服化道细节、负面提示词的完整生图提示词。框架内置性别与身份服饰适配表和多种风格映射表（3D次世代、2D日系、水墨国风等），支持豆包、即梦等工具使用。
苍何开源项目 awesome-gpt-image-2 登顶 GitHub 趋势榜
森叔推荐苍何的开源项目 awesome-gpt-image-2，该项目登顶 GitHub 趋势榜第一，堪称 GPT Image 2 的应用百科全书。项目包含 532 个覆盖 UI、信息图、海报、电商等 13 个方向的图片案例，以及 22 套结构化提示词模板。还提供 gpt-image-2-style-library Skill，可安装到 Codex、Claude Code、Cursor 等 Agent 中，自动匹配模板和风格生成可用提示词。项目采用 Prompt as Code 思路，适合批量生成与 Agent 自动调用，对经常制作海报、课程封面、信息图的用户极具收藏价值。
我做了一支skills军队：56 位士兵，一个将军
作者介绍了其 XXD Panel 系统：56 个各自独立、各守一套审美的“士兵”Skill，配合负责推荐、点将、试稿和批量派发的“将军”Skill（xxd-panel-all），解决风格多样后如何选择、批量制作如何提效的问题。每位士兵保留独立原始提示词，互不混血，支持上下、左右、纯设计、壁纸包四种交付模式和批量目录处理。文章详述了 56 位士兵的风格特长分组、适用人群、质量控制逻辑及入门方式。
