从 AlphaGo 的角度看魔方游戏：人类看秩序，机器看距离
文章以围棋和魔方为例，探讨人类智能与机器智能的本质差异。人类因算力有限，发明层先法、定式等启发式结构来压缩复杂度，依赖局部秩序感；而 AlphaGo 等机器则直接在状态空间中寻找最短路径。三阶魔方虽有约4.3×10^19种状态，但上帝之数证明任意状态距复原最多20步，如 Superflip 看似对称易解实则最远。人类看到的是局部颜色与秩序，机器看到的是全局坐标与距离，人类的“智慧”或许只是适应自身算力限制的辅助结构。
全部文档 / 作者: 云中月 (@MoonAtCloud)
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