2026最强 AI 组合之一：Codex + Figma，不会代码也能做产品！
本文介绍了 Codex 与 Figma 结合的 AI 产品开发工作流。通过 Figma MCP 连接两者，实现了从需求梳理、设计生成到代码开发及浏览器验证的闭环。文章详细讲解了如何利用 Codex 进行需求分析和代码编写，以及如何在 Figma 中进行双向协作与设计评审，大幅降低了产品原型开发的门槛。
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AI知识库怎么搭才不吃灰？WorkBuddy＋ima完整教程
文章指出搭建知识库应先追求实用性而非完美系统。作者推荐使用 WorkBuddy 结合 ima 构建最小闭环：建立资料库、项目库和输出库，导入少量高质量资料，通过 AI 完成扫读、整理和选题，并将加工后的成果回存，从而形成真正可复用的知识体系。
这个 Skill 专治没有想清楚！
文章介绍了一款名为 grill-me 的 Skill，用于解决 AI 项目中因需求不清晰导致的翻车问题。不同于直接生成内容，该 Skill 通过逆向追问的方式，帮助用户梳理目标用户、核心问题、边界条件及风险等关键要素。它特别适合产品经理、开发者及 AI 小白在开工前进行需求评审，减少因方向错误造成的返工，提升 AI 协作效率。
别再让 AI 硬写网页了！这 5 个设计 Skills 让页面质感直接升级
文章指出使用 AI 直接编写网页往往导致设计模板化、缺乏质感，并介绍了 5 个用于提升网页设计水平的 Skills（taste-design, web-design, emilkowalski, magicslide, Design MD Collection）。文章提供了一个完整的工作流：从确定设计规范和参考，到生成代码及 UI 抛光，帮助独立开发者消除“AI 味”，打造高保真的产品页面。
我用 Codex 搭建小红书工作流
文章详细介绍了如何利用 Codex 搭建一套标准化的小红书内容生产工作流。作者将内容创作视为“项目”，通过选题库、标题库、模板和数据复盘表的管理，实现了从选题、生成、做图到复盘的 5 个固定步骤。这套方法旨在解决内容创作者灵感枯竭和流程混乱的问题，帮助用户将重复劳动转化为可复用的流水线。
Codex 在电商行业能做的8类工作！大部分人绝对想不到
文章探讨了 Codex 这类 Coding Agent 在电商行业的应用潜力，指出电商中的选品、上架、投流等大量重复性工作本质上是数据处理和脚本任务。作者详细列举了 Codex 能胜任的 8 类工作：选品调研、商品上架、素材生产、竞品监控、投流分析、库存发货、客服售后及财务核算，并提供了具体的实操提示词。文章强调 Codex 应作为提效工具辅助人工决策，而非全权代理。