非常值得部署的本地小模型：写文章，做PPT，直接workbuddy里使用
文章介绍了蚂蚁刚开源的本地小模型 Ling-3.0-tiny（7.9B 总参数，每 token 激活 1.3B），在 Apple Silicon Mac 上的部署与实测表现。作者通过让 Cursor/Codex 自动部署 Rapid-MLX 的 4bit 版本，实测 M3 Max 上首字延迟约 55 毫秒，稳态解码约 110-125 tok/s，4bit 权重仅 4.2GB。该模型适合本机快速开发、大纲草稿、纪要压缩、做课件等短任务，也可接入 workbuddy 作为日常模型，但不适合复杂推理和长知识问答。文中给出了完整部署提示词、速度测试和文案处理实测案例。
