文章推荐 B 站播客《创见》对 OpenAI ML Infra 工程师赵迪的访谈。赵迪曾在 Twitter/X 工作近 7 年，评价马斯克是'最大的混蛋'但依然令人敬佩，因为其遵循第一性原理，将工程师从 3000 人裁到 100 人仍能运转。他分享了用 Rust 编写的推理引擎 Navi 为 X 节省数百万美元的经历，认为 ChatGPT 3.5 是 AGI 从 0 到 1 的关键，现在已非常接近 AGI。他还谈到智能可能成为区分阶级的工具、模型能力是核心壁垒、以及工程师价值不再在于写代码量等犀利观点。
本文讲述了开源项目 CC Switch 作者 Jason 的故事。他 36 岁从进出口贸易转行程序员，仅用六个月开发出获得 2 万 Star 的工具。文章详细记录了他从 Electron 重构至 Tauri 的技术抉择、配置管理的血泪教训，以及他总结的一套“AI 时代编程方法论”，包括 Plan Mode 的使用、上下文管理和代码质量控制等实战技巧。
文章讲述了OpenAI核心工程师翁家翌的职业成长与理念。作为强化学习基础设施的搭建者，他坚持“工程重于学术”，认为读博是浪费生命，并致力于通过开源代码消除信息差。文章分享了他从清华到CMU再到OpenAI的经历，以及对年轻人的职业建议：尽早进入工业界，深耕工程能力，建立自己的评价体系。
本文转译自斯科特·扬的文章，核心观点是“聪明”不等于掌握事实，而在于拥有更多能当做工具用的知识（心智模型）。文章列举了来自艺术家、经济学家、工程师、黑客等25个不同职业的独特思维工具，鼓励读者打破职业界限，将这些抽象的思维模式作为通用思考框架应用到生活和工作中。
