BookFinder：聚合搜书工具推荐
作者推荐了一个聚合搜书工具 BookFinder（book.tstrs.me），输入书名即可展示全网可下载、可阅读、可购买的入口，支持 epub、pdf、mobi 等格式，甚至包括有声书。作者分享了自己过去找绝版书需要翻十几个网站、注册多个论坛的痛苦经历，对比该工具十秒钟就能列出清晰的资源列表，且冷门书如九十年代的摄影集也能搜到，还附带豆瓣评分。作者感叹工具不缺，缺的是把工具聚合起来的人。
全部文档 / 作者: 火山哥 (@huoshan007)
7 篇
GPT-6 Astra 到底怎么用？从一句想法到视频制作包，给小白讲明白
文章以一条20秒江边日落竖屏短片为例，讲解普通人如何用 GPT-6 Astra 完成视频制作准备工作。作者强调把模糊需求转成明确任务单，分清模型能力与产品工具边界，做好素材盘点（已有、缺少、暂不使用），通过小动作表达情绪，撰写自然的旁白，编写可交接的镜头表，必要时用生成工具补缺镜头，并最后交付包含任务单、素材清单、镜头表等文件的制作包给 Codex 接续工作。核心观点是 AI 使用的价值在于把活往前推进，而非收藏漂亮的回答。
AI视频老是返工？先学会把一句需求拆成3个镜头
文章针对新手使用 AI 视频生成工具（如 Veo 3.1）时频繁返工的问题，提出先拆解需求再生成的思路。作者以“下班回家，把手机扣在桌上，安静喝口水”为例，讲解如何先明确观众应记住的一句话，把故事拆成三个各承担一件事的镜头，再写包含取景、动作、声音的可执行提示词。并给出操作流程建议：生成前确认选对视频模式和构图方向，验收时优先检查动作是否拍对，返工时一次只改一个问题，最后再进入剪辑。核心是学会识别问题来源，而不是堆砌炫酷提示词。
知识库越建越乱？先让 AI 学会回答：这句话从哪来
文章针对个人知识库越建越乱的问题，提出一套面向普通用户的起步方案：先选一个具体主题、整理十份资料，将原始资料与整理结果分开存放，统一知识卡格式（含来源、核对日期、未确认项等），用真实问题验收，并设定更新规则。核心是让 AI 整理的知识有出处、可复查、知边界，避免无来源的推断被当作事实。
通过MCP让ChatGPT读懂Codex工程和知识库：从零配置到跑通实战教程
本文是一篇纯小白向实战教程，作者分享了如何在Windows上通过MCP协议让ChatGPT读取本地Codex工程和知识库的完整过程。文章详述了使用开源项目codex-with-chatgpt进行本地安装、通过ngrok配置固定访问地址、在ChatGPT网页创建自定义连接、完成OAuth登录与配对、以及验证文件读取的七个步骤。作者重点强调了安全注意事项（不泄露令牌、只开放必要目录）和常见踩坑点，如ngrok产品选错、OAuth报错需刷新插件等。最终实现ChatGPT负责规划审查、Codex负责本地制作的协作分工，让视频制作的复盘和规划建立在真实工程之上。
偏门赚钱神法：卖直播间场控小抄
作者分享朋友的AI变现案例：用豆包+腾讯元宝为小主播生成带货话术和弹幕应对模板，三周收入2万多。买家是每天播4小时却不知如何接话的小商家。产品包括30套热场话术、砍价应对方案（宠粉版/限时版/库存版）、冷场互动问题和福利钩子，以及下播复盘建议。作者认为最有价值的是把'尬聊'变成流程，小商家不在乎用什么模型，只关心直播间效果。这种看似土的生意比很多AI项目更靠谱。
只需学会这7个提示词，就能把Hermes变成一台24小时永动AI学习机器
本文介绍了一套专为 Hermes Agent 设计的提示词框架，旨在将 AI 从简单的聊天工具转变为具有持久记忆和自迭代能力的自动化学习系统。文章详细列出了 7 个提示词，涵盖学习人格初始化、路径规划、知识拆解、主动回忆测试、知识应用转化、自我进化及全自动化闭环。通过这套流程，Hermes 能自动完成“规划→研究→应用→进化”的完整学习闭环，实现“学一次、终身受益”的效果。