一支 AI 短片怎么做完整?我把《茶汤》的制作过程拆成了六步
作者以致敬抗美援朝的AI音乐短片《茶汤》为例,完整拆解了AI短片制作流程:找对标、拆剧情、写剧本、查参考、做资产、生视频、后期。文中介绍了豆包辅助分析对标视频、ChatGPT写剧本、Gemini换装改图、即梦生成视频、剪映后期剪辑的工具分工,分享了角色与场景资产制作的具体提示词,并对比了海螺H3与Seedance 2.5在画面质感上的差异。文章附有可直接参考的提示词与操作截图,帮助读者从单镜头进阶到完整成片。
作者以致敬抗美援朝的AI音乐短片《茶汤》为例,完整拆解了AI短片制作流程:找对标、拆剧情、写剧本、查参考、做资产、生视频、后期。文中介绍了豆包辅助分析对标视频、ChatGPT写剧本、Gemini换装改图、即梦生成视频、剪映后期剪辑的工具分工,分享了角色与场景资产制作的具体提示词,并对比了海螺H3与Seedance 2.5在画面质感上的差异。文章附有可直接参考的提示词与操作截图,帮助读者从单镜头进阶到完整成片。
本文面向内容创作者,系统整理了可实际使用的 MCP(Model Context Protocol)工具清单,涵盖做图、视频、语音配音、剪辑字幕、设计衔接和音乐六大场景。作者推荐 Sunra(聚合多家图片/视频/音频模型)、Magnific、ElevenLabs(配音)、Palmier Pro 和 DaVinci Resolve MCP(剪辑)、Figma MCP(设计)等,并提醒避开 Midjourney、Suno 等非官方第三方封装的 MCP。文中还给出安装方法、费用说明及五个常见踩坑提醒:认准官方网址版、注意账户余额、保护授权密钥、区分 Skill 与 MCP、先装一个用熟。
本文是 AI 视频创作教程系列的上册,讲解视频内容的组织方法。作者结合摄影和剪辑经验,介绍了视频的三套结构:叙事结构(信息出现顺序)、镜头结构(观众看什么)和时间线结构(画面与声音的配合)。随后从帧、镜头、场景、段落、素材等基本概念入手,说明 A-roll 与 B-roll 的区分及用途,并介绍口播稿、脚本、分镜图、分镜表、镜头清单、风格参考板六种制作文档。最后提出生成 AI 视频前应填写镜头任务单,核对用途、开始、动作、结束、声音、验收六项,并以《肖申克的救赎》为例演示信息推进方式。
作者完整拆解了一条奇幻AI短片的制作流程:想法→剧本→风格测试→人物/场景/道具资产→分镜与视频生成→剪辑成片。剧本用ChatGPT、DeepSeek辅助并人工检查逻辑;美术先做风格测试再批量生成场景;人物资产强调定妆图、纯色背景、三视图与人物道具分离;视频生成在LibTV画布中按批次写清站位,用静帧参考保持连贯性;最后在剪映统一铺音、配音、调色。文中附完整场景、人物、道具提示词示例,强调先做完整条流程再逐步打磨。
文章系统梳理了 70+ 个视频制作相关的开源项目与 Agent Skills,按自媒体视频生产流水线分为七大环节:选题调研与爆款趋势发现、文案脚本与事实核查风控、字幕配音与语音合成、画面剪辑与动态包装、跨平台发布分发、全流程自动化视频生成、以及安全审计与元能力。每个工具标注了 GitHub 来源、Star 数、推荐指数与实操避坑建议,如 MediaCrawler、Agent Reach、baoyu-skills、Humanizer-zh、whisperX 等,帮助创作者用开源工具和终端 Agent 搭建'一人视频生产车间',实现自动化高效产出。
作者分享其为 Adobe Firefly 活动创作的 30 秒 AI 短片《Last Days of Summer》的制作过程,批评当前多数 AI 视频只是“美丽意外的集锦”而非真正的电影。文章总结了八条创作方法论:先用 Firefly Boards 构建世界规则(粉色、70 年代胶片质感),大量生成但只保留能承接叙事的关键帧,克制剪辑、在发现处切镜、让每个镜头保有独立的胶片质感、仅用三句旁白等。核心观点是:生成已不是难点,真正的功力在于知道何时停留、何时剪切、何时留白。
作者分享了使用AI视频创作工具Pexo制作一支SpaceX主题概念品牌片的完整过程。作者从一段15秒的粗糙演示视频和几张风格图出发,通过多轮对话式沟通,逐步将作品升级为30秒的成片。制作过程包括:让Pexo理解参考素材并确定画面风格、先讲故事再生成、三轮迭代优化(把30秒做紧、拆解六段叙事结构、调整镜头密度与节奏),并优先验证最难的高潮段落。作者强调AI视频创作是持续的导演式沟通,边聊边改比写专业提示词更直接高效。
文章以一条20秒江边日落竖屏短片为例,讲解普通人如何用 GPT-6 Astra 完成视频制作准备工作。作者强调把模糊需求转成明确任务单,分清模型能力与产品工具边界,做好素材盘点(已有、缺少、暂不使用),通过小动作表达情绪,撰写自然的旁白,编写可交接的镜头表,必要时用生成工具补缺镜头,并最后交付包含任务单、素材清单、镜头表等文件的制作包给 Codex 接续工作。核心观点是 AI 使用的价值在于把活往前推进,而非收藏漂亮的回答。
本文介绍了从零制作 AI 短片的完整流程,分为四个步骤:人物与场景定妆、分镜与脚本编写、视频/语音/BGM 生成、剪辑与字幕。作者推荐三件套工具:Claude Code、LibTV 和 ChatCut,通过 Agent 实现口喷式创作。文章详细讲解了人物三视图、参考图对保持一致性的重要性,如何用 AI 辅助分镜创作,减少抽卡成本的技巧,以及剪辑时如何将素材变成艺术品。作者分享了首部短片《白夜之后》的创作心得。
本文作者分享了利用AI工具自动制作短视频的完整工作流,核心是使用Codex串联所有环节。流程包括:通过微信读书Skill获取选题素材,用Codex优化标题和文案,利用审核工具规避违规,调用豆包语音模型生成配音,自动提取字幕、生成图片,最后用hyperframers剪辑并自动上传至抖音等平台。作者强调所有工具均为开源项目,并建议读者根据自身需求搭建个性化流程。
本文详细介绍了将长篇剧本转化为AI叙事短片的一套可复用制作SOP。提出五阶段框架:确定范围、剧本转导演镜头脚本、制作绑定视觉资产、试拍与Agent批量生成、剪辑与返修。并展示了利用ChatGPT和即梦Agent等工具,解决AI视频多镜头连贯性及成本控制的实战经验。
本文是一篇关于AI视频生成模型Seedance 2.5的进阶提示词指南。作者指出用户常犯的“一次性生成全片”错误,提出应通过生成多个蒙太奇片段来提取和汇总最佳镜头。文章详细拆解了从宏观到微观的标准化提示词结构(包含镜头、参考图、角色、环境、相机、序列和风格),并总结了通过动作体现情绪、注重物理轨迹、以及内嵌现场音效的核心技巧,旨在帮助创作者在控制高昂成本的同时,产出高质量且逼真的视频内容。
作者分享了使用 Seko 3.0 从创意到成片的完整 AI 视频制作工作流,包括利用 Agent 进行剧本创作、分镜生成、角色资产设计及网页端剪辑,体验了从男友视角 Vlog 到像素玩具 TVC 的全流程制作,并探讨了个人创作者的商业变现路径。
本文解答了关于口播视频制作的周期、选题策略、发布考量及工具选择等基础问题。作者分享了从泛流量到建立信任的账号运营经验,阐述了三阶段变现路径,并强调AI只是降低行动门槛的加速器,核心仍在于信任、需求与产品交付。
文章介绍了 6 个适用于 Codex 的 GitHub Skills,涵盖动效生成、视频剪辑、批量制作、AI 生成及中文剪辑等工具,帮助用户构建自动化视频工作流以提升效率。
作者拆解了两个百万播放的视频案例,指出爆款往往是作品底子与甲方投流共同作用的结果。强调不必被案例吓退,良好的合作习惯如打磨卖点、保证过审、按时交付才是被甲方选中的关键。同时分享了关于投流本质的讨论及个人剪辑经验。
文章介绍了生成超过15秒的AI视频以保持人物、场景和剧情一致性的三种方法:关键帧截取法、分镜组合拼接法和故事板法。文章提供了详细的操作步骤、提示词示例及注意事项,旨在帮助用户制作更长、连贯性更强的视频内容。
文章评测了 Codex 5.6 的视频制作能力,重度实测后筛选出 HyperFrames、Remotion、video-use 和 Seedance 四个 Skill。它们分别负责策划渲染、React 模板生成、真人素材剪辑和电影级提示词,实现了从脚本到成片的 AI 全流程闭环。
BaoCut 是一款 Mac 平台的字幕转录翻译剪辑工具,结合 Agent Skill 实现视频转录、Speaker 识别、润色和剪辑。支持通过 CLI 与 GUI 实时同步,方便二次编辑,但翻译速度略慢。
文章介绍了如何利用 AI 工具(如 Claude、剪映、Kling AI 等)实现短视频的批量生产与测试。通过脚本生成、素材制作和批量剪辑的四步流程,将制作效率从数小时缩短至十分钟,强调了短视频运营中“多版本测试”而非“死磕单条”的逻辑。
本文针对AI视频生成中画面一致性与剧情连贯性的难点,分享了三个生成15秒以上视频的方法:一是直接参考前一段视频延长;二是参考前一段视频的关键帧延长;三是多分镜画面组合拼接。文章详细介绍了各方法的操作原理、提示词结构及优缺点,适合新手快速上手体验。
文章分析了新手做自媒体常遇的四个卡点:不懂工具效率低、缺乏个人记忆点、赛道定位不清以及心态脆弱易放弃。作者针对每个问题提供了具体的改善建议和工具推荐,强调利用AI提升效率、打造差异化人设、明确目标用户以及正确面对数据反馈。