在 AI 时代我认为只有不敢学没有学不会
作者分享了在 AI 时代降低学习门槛的方法:一个 /eli5 Skill 和配套 Prompt 模板,可将任何学习资料生成图解 HTML 页面(Artifact)。Prompt 要求按概念依赖顺序梳理核心概念,用两格漫画卡片呈现每个概念的烦恼与解决办法,配固定角色、统一视觉风格(手绘风 SVG),并在末尾提供领域指标尺子和学习路线。作者用它来学习 AI Infra、投资等各领域内容,大幅降低理解成本。
作者分享了在 AI 时代降低学习门槛的方法:一个 /eli5 Skill 和配套 Prompt 模板,可将任何学习资料生成图解 HTML 页面(Artifact)。Prompt 要求按概念依赖顺序梳理核心概念,用两格漫画卡片呈现每个概念的烦恼与解决办法,配固定角色、统一视觉风格(手绘风 SVG),并在末尾提供领域指标尺子和学习路线。作者用它来学习 AI Infra、投资等各领域内容,大幅降低理解成本。
作者基于在硅谷的观察和重度使用 GPT-6 的经历,认为 AI 发展将终结现有社会分工、引发财富重新洗牌,并给出普通人应对建议:一是放手让 AI 帮忙寻找方向,弥补思维盲区;二是预算允许的话体验高额度模型(如 200 美元档 Codex 会员),用 AI 解决最难、拖延已久的问题;三是放下对现有工作和他人评价的执念,为未来试出新路并坚持;四是保持健身和睡眠,降低焦虑,每天推进具体的事情。作者认为这可能是普通人改变处境的重要机会。
本文深入拆解了CXL技术在打破内存墙中的作用。文章回顾了内存墙的历史,分析了AI时代内存成本与容量的双重压力,指出CXL并非为取代NVLink而生,而是为了扩展内存容量和实现内存池化。通过Meta的Vistara项目案例,阐述了利用退役内存的经济效益,并分析了从控制器、交换机到光互连的投资机会,重点提及了Marvell的布局。