Karpathy 的 LLM Wiki 改造版：打造更实用的 AI 个人知识库
本文针对 Andrej Karpathy 提出的 LLM Wiki 方案，结合作者自身的 Obsidian + OpenClaw + Claude Code 实践经验进行了优化。作者提出了从三层架构升级为五层架构（增加行动层与产出层），并强调人工确认机制，避免 AI 自动分类的偏差。文章详细介绍了入库、查询和健康检查的具体流程，分享了构建个人知识库的原则，旨在实现知识积累与内容产出的高效闭环。
全部文档 / 作者: 范凯说 AI
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AI 时代的个人工作站：Claude Code 泄露与超级个体工作流
文章回顾了 Claude Code 源代码泄露事件及 Anthropic 封禁 OpenClaw 订阅套餐的应对策略，分析了 OpenAI 与 Anthropic 的融资与市场竞争格局。核心内容围绕作者搭建的 AI 个人工作站，详细介绍了基于 Mac Studio 的软硬件配置（Tailscale 组网、本地大模型、语音输入法等）及结合 Claude Code、OpenClaw 的工作流，提出了 AI 时代“电脑应作为永久在线智能助理”的超级个体理念。