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全部文档 / 作者: 马识途 / 标签: 蚂蚁集团

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现在用AI大模型做科普类3D动效视频太方便了!

文章介绍了一种用AI大模型制作科普3D动效视频的新方法。作者引用Karpathy的观点:让LLM生成结构化、可交互内容比纯文字更易理解。作者测试了蚂蚁最新发布的Ling-3.1-flash模型,仅输入一句'做一个简易双齿轮传动科教演示3D原型'的提示词,模型约3分钟便生成了包含交互功能的Three.js单文件应用,支持鼠标拖拽和缩放查看,可直接录屏加工为科普视频素材。作者也指出这类输出属于演示原型,复杂场景仍需工程师调优。文末提供了官网、蚂蚁数科、Vercel、OpenRouter等四个体验渠道。

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腾讯现金流转负是风险还是机遇?一次金融垂直大模型的真实财报分析实战

文章介绍蚂蚁集团推出的金融垂直大模型 Ling-3.0-Flash-Fin,该模型基于124B总参数、5.1B激活参数的稀疏架构,针对财报解析做了专项优化。作者以腾讯Q2现金流转负这一市场争议话题为例,将该模型导入最近四个季度财报进行分析。模型按照专业投研流程逐层拆解:先锚定报表事实,识别现金流转负源于算力预付款而非经营恶化;再做时序对比、拆分AI投入与核心业务盈利、交叉校验多张报表,最后分层输出短中长期判断并列出需跟踪的观测指标。作者认为金融垂直模型在财报分析上比通用大模型更严谨,能有效规避数据幻觉和口径混淆问题。

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