我养了一群24小时不睡觉的AI，最后拖垮公司的却是我
本文作者通过自身经历，反思了在AI Agent大规模应用后，管理者面临的新挑战。作者发现，当执行层被AI无限加速后，真正的瓶颈变成了管理者的决策能力。文章剖析了信息、授权、验收、情绪四种老板瓶颈，并提出了三层判断制度和五项管理者绩效指标，强调AI不会消灭管理，而是会消灭管理中的表演，迫使管理者直面真正的承重判断。
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追求极致效率的AI本地开发提示词
作者分享了一份用于指导AI进行本地开发的高效提示词。核心理念基于第一性原理，要求AI追求最短路径、最小实现，拒绝冗余设计。规范涵盖严格的凭据管理、防范提示词注入、产物可复用与幂等性等。执行风格强调先做后报、快速失败、独立解决报错。仅允许在缺凭据、不可逆操作和任务歧义三种情况下打断开发者，旨在打造全自动、高效率的自动化开发体验。
拆解年入百万的AI落地项目：大模型手机群控
文章深入解析了利用大模型视觉能力（如Qwen2.5-VL）实现的手机群控技术。该技术通过“截图-识别-执行”的循环，模拟真人操作，绕过了传统脚本的维护难题和系统级权限的风控封锁。文章详细阐述了工具变现、内容矩阵、养号出售及代运营四种商业模式，并指出该赛道的核心壁垒在于规模化运营体系而非单纯的技术实现。