万字长文，讲透辅导孩子做作业的第一性原理
本文从认知心理学与认知神经科学出发，解释辅导孩子做作业时冲突的根源。通过汉诺塔实验等工作记忆容量限制的经典案例，说明大脑天生规避高能耗的主动思考，优先依赖记忆提取。文章系统梳理了大脑能量代谢、多巴胺奖赏机制、外部环境-工作记忆-长期记忆三要素等信息加工架构，指出孩子面对陌生题目时承受生理级别的认知负荷，而大人因已有自动化经验误以为题目简单。理解这些底层规律，才能采取科学有效的家庭辅导策略。
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25 篇
聊聊肉身出海：移民美国的真实感受（一）
作者分享了自己从中国移民美国后的真实体会。移民的初衷很简单：想直接使用谷歌、X、YouTube等互联网服务。选择美国是因为从事CS和AI行业，硅谷资本、人才和信息密集，同时喜欢自然风光和子女教育优势。作者坦诚描述了难以适应的方面：英语非母语带来的日常沟通负担、美式文化差异（如不熟悉橄榄球导致的社交尴尬）、以及与国内亲友分离的孤独感。文章认为是否移民因人而异，关键看个人关心的重点；若从事AI或科技行业建议一步到位赴美，养老则推荐南欧。
小红书获客指南（一）· 调研篇
这是小红书获客系列长文的第一篇，聚焦市场调研。作者以自己的小红书采集插件（5天140单）为案例，系统讲解获客前的调研方法：先设想目标人群并将其具象化为具体的人；用第一性原理把需求拆解为'内容落差×人工填补成本过高×工具可信度'公式；把用户四大顾虑（封号、效果、价格、售后）转化为选题库；对没有内测用户的读者，介绍评论区小数据采样调研法，包括种子词设置和'身份+做内容'的选词技巧；最后讲解如何给用户非买不可的理由，以及用100问反推法把人群转化为具体问题。每一步都附有可直接复制的AI执行指令。
关于 Goal 的 What、Why、How
文章从第一性原理探讨 AI Agent 的 /goal 模式：为什么需要 Goal（解决模型长程任务中的偷懒、中途停止和目标漂移问题），以及 Codex 和 Claude Code 的底层实现差异。Codex 由执行任务的 Agent 自己判断完成状态，Claude Code 则采用独立上下文的对抗性审查，由验收模型判定目标是否达成。作者认为 Goal 本质上是 Harness 层为模型能力缺陷打的补丁，未来必然会被模型内化，并给出设定清晰可验证目标的实践建议。
万字长文（含配图），讲清楚育儿的第一性原理
本文节选自陈行甲《你，是孩子的前传》，提出“根-干-枝-叶”育儿模型：叶是表面问题（如网瘾、厌学），枝是核心能力（价值感、社交、情绪调节），干是亲子关系模式，根是家庭氛围（夫妻关系、父母成长状态、代际传承）。文章以青春期网络沉迷为例，示范从叶到根逐层追问问题根源，指出孩子的问题往往源于家庭系统而非孩子本身。同时用“硬件大升级、软件大更新”比喻解释青春期大脑发育与身份认同探索，强调父母应以共情和教练式提问代替说教，做孩子的护栏与加油站。
三个星期使用AI闪击雅思7分，根据第一性原理分享我的暴力学习捷径
作者分享三周备考雅思并首考7分的经验。他批判传统雅思培训机构的高价低效，主张用第一性原理思考：只做必要的事、用好AI。听力和阅读采用刷剑雅真题并认真复盘的策略，重点掌握同义词转换技巧；写作通过模仿范文并让GPT批改、二次练习迭代提升；口语则每天与AI开麦练习十几分钟，并用串题法用一个故事覆盖多个话题。作者认为死记硬背、精听、背单词等方法机会成本过高，真正高效的方式是直接针对考试目标进行实战训练。
四大神级实用思维
文章介绍了四种实用的思维模型：第一性原理、贝叶斯思维、复利思维和逆向思维，并配有图解说明。作者还在回复中提到这些图片是通过 Codex 结合 Skill 调用 GPT 的图片生成功能制作，并通过微调保持风格一致性。
如何在20多岁取得成功
作者Paul Klay在22岁时已拥有30万粉丝、四次创业经历、融资超200万美元并成为风险合伙人。他总结了年轻人在短短几年内取得他人几十年成就的共同特质：1）保持极度兴趣与执着，利用20多岁风险成本最低的黄金时期大胆尝试；2）跳出行业固有框架，用第一性原理思考，把缺乏经验转化为优势；3）善于包装自己，展示进展、合作伙伴、数据指标、顾问背书等可信信号；4）不怕显得愚蠢，敢于提问和尝试，同时学会自信地自我推销；5）扎实执行，把故事变为现实；6）遵循3E法则——70%时间用于实践、15%向顶尖人士获取反馈与指导。文章鼓励年轻人抓住机遇、快速迭代、持续行动。
究竟什么东西到来了，才算AGI？——从第一性原理重新理解AGI
作者针对GPT-6 Astra发布后'AGI已到来'的论断，从第一性原理出发追问AGI的定义问题。文章指出AGI宣称中普遍存在'主语漂移'问题：成功时能力归给模型，事故时模型又变成工具。作者提出AGI首先不是能力阈值问题，而是存在论问题——必须有一个跨时间持续存在的行动主语。为此提出AI Actor概念，作为记忆、认知、判断、行动与责任的统一归属点，并开源了以Actor为中心的Rust身份认证基础设施SoulAuth。文章预告将连载二十多篇文章系统阐述其AGI路线：哲学定义问题、工程验证实现双向对齐。
Mental Models for Choosing Your First AI Tools
面对超过4.7万个AI工具，作者提出用四个经典思维模型来快速筛选：一是从任务出发而非工具出发，列出本周最耗时的三个任务作为评估标准；二是认识到机会成本，每试用一个新工具都消耗掌握现有工具的时间，建议设定每季度评估预算；三是审视推荐者的利益动机，注意约30%的经常性联盟佣金可能影响推荐可信度；四是通过逆向思维避开必然错误的选择，如发布日即采用、问题未到先囤工具、等待完美模型等。只有12%的美国员工每天使用AI，用户有充足时间从容选择。
Agent时代我最常用的12个Prompt
作者整理了多年来真实帮助过自己的12个常用Prompt，覆盖五大场景：问清问题（苏格拉底式提问）、学习（双层解释法、反向拆解、横纵分析法、事实核查）、解决问题（专家会诊、第一性原理、跨领域借解）、决策（双向钢人论证、最小实验替代空想）以及认识自己（挖掘隐藏天赋等）。所有Prompt均可直接复制使用，无需安装Skill，适配当下各类AI模型，作者建议配合原始材料一起使用以获得更好效果。
富人家10岁的孩子，已经看穿了你30岁还没看透的事
文章通过温州企业家鲍总教育女儿鲍美的故事，揭示了富人家庭如何通过日常对话培养孩子的认知思维系统。鲍美在辩论赛、义卖、友谊、创业比赛和机器人比赛中展现出的第一性原理、博弈论、二阶思维和反脆弱能力，远超同龄人。文章指出，真正的财富差距在于认知传递的时间差，而非金钱和资源。富人家庭从小教孩子“看懂规则”，而普通家庭只教“遵守规则”，这种底层认知的差异在长期运行中会形成天壤之别。
The Principles of Better Decisions
本文探讨了如何做出更好的决策，指出更好的决策并非来自更多信息，而是来自更优的思维方式。作者提出了七个核心思维模型：第一性原理、机会成本、二阶思维、复利效应、激励机制、概率思维和逆向思维。通过具体例子，如创始人是否需要投资者、参加会议的长期影响等，阐述了这些模型如何帮助人们看清问题的本质，做出更明智的选择。文章强调，每一个小决策都会在长期塑造人生轨迹，因此尽早学会这些思维方式至关重要。
一文写清《定位》：先瞄准，后开枪
本文深入探讨了个人IP定位的核心方法论，指出定位难的根本原因在于未挖掘出自己最底层的核心能力。作者提出“第一性原理定位”，强调从过往成功经验中反推天赋，找到可迁移的底层能力，而非停留在表面标签。文章将能力分为产品人、内容人、媒体人三类，并引用亚里士多德、尼采、彼得·蒂尔等理论，论证定位的本质是在用户心智中占据一个感觉。最后给出实操建议：从过往结果中提炼核心能力，再选择能赚钱且热爱的领域，实现兴趣变现。
链上套利的第一性原理：从价差到可执行净利润
本文深入探讨了链上套利的第一性原理，强调套利核心在于寻找同一经济价值在不同状态间尚未闭合的一致性，并构造可执行的资产闭环。文章指出，真实的净利润必须扣除交易规模、Gas、滑点及失败成本等全部因素，价差本身并不等于利润。此外，作者还系统梳理了一套通用的执行方法论，并将套利机会细分为跨所、跨DEX、跨链等14种基本类型。
追求极致效率的AI本地开发提示词
作者分享了一份用于指导AI进行本地开发的高效提示词。核心理念基于第一性原理，要求AI追求最短路径、最小实现，拒绝冗余设计。规范涵盖严格的凭据管理、防范提示词注入、产物可复用与幂等性等。执行风格强调先做后报、快速失败、独立解决报错。仅允许在缺凭据、不可逆操作和任务歧义三种情况下打断开发者，旨在打造全自动、高效率的自动化开发体验。
这项目给Claude Code塞了28个心智模型和批判性思维技能
该项目为Claude Code集成了28个心智模型和批判性思维技能，包括第一性原理、贝叶斯推理、系统思考等。用户可按需调用，帮助结构化决策和策略分析。测试显示技能未稳定提升准确率，但作者认为作为思考脚手架仍优于裸奔。
A Field Guide for Computational Thinking
本文介绍了基于统计力学、计算机科学、信息论和博弈论的思维模型，帮助读者将自身和工作视为计算系统。文章探讨了工作记忆、意志力、状态依赖性、算法复杂度等概念，提供了一套可执行的分析框架。
从《纳瓦尔宝典》到《马斯克原理》：人生两阶段的智慧
文章介绍了 Eric Jorgenson 撰写的两本著作：《纳瓦尔宝典》和《马斯克原理》。前者聚焦于如何通过专长、责任和杠杆实现财富自由，适用于人生第一阶段；后者则通过第一性原理和工程思维探讨如何推动文明进步，适用于财富自由后的第二阶段。作者还结合孟岩的新书，探讨了投资自我与创造性工作的重要性。
从第一性原理构建 Agent：环境、行动与强化学习
本文旨在从第一性原理出发探讨如何构建和训练 AI Agent。文章批评了过度依赖框架的教程，转而从底层构建了一个极简的“文本转图表”Agent。作者通过 Python 实现了一个包含 Canvas 环境的系统，深入解析了 Agent 如何通过 JSON 动作空间与环境交互，阐述了从监督微调（SFT）到强化学习（RL）的完整闭环，即“提示-行动-环境-奖励-梯度更新”，揭示了模型学习可执行指令逻辑的核心机制。
用大道顶级心法做创作、创业、投资就是降维打击
文章探讨了如何运用大道顶级心法构建企业顶层逻辑与底层设计。作者提出“做对的事”依靠是非观与止损，“把事做对”依靠高频迭代与负反馈修正。文章结合巴菲特投资理念，将自媒体创作视为经营一家内容公司，强调平常心、用户导向、企业文化及差异化护城河的重要性，并指出要利用投资思维（如现金流折现）来审视商业模式。
第一性原理：30条反常识生存法则
文章阐述了亚里士多德提出的“第一性原理”思维，即剥离类比与经验，回归事物基础事实。作者基于此思维，提炼了30条涵盖家庭、职场、社交、健康、投资等领域的生存法则，强调透过现象看本质，以利他、价值和系统思维替代直觉与盲从。
复盘 AI 出海热潮：普通人如何用 AI 搭建一套真正属于自己的知识体系
文章指出 AI 出海热潮中的赢家多为跨界整合者。作者认为 AI 本质上是一台“认知降维机”，能打破行业术语、信息密度和反馈机制的三堵墙。文章提出了一套四步框架：绘制知识地图、第一性原理拆解、输出倒逼输入、搭建个人知识网络，帮助普通人利用 AI 重建学习方式，实现跨行业知识整合与变现。
《埃隆之书》精华总结：马斯克的思维操作系统
本文基于 Eric Jorgenson 所著《The Anthology of Elon Musk》整理，提炼了马斯克的“思维操作系统”。内容涵盖其以物理定律为核心的思维模型（如第一性原理、白痴指数）、工程制造五步法、极限硬核的工作哲学以及组织管理与创业法则。作者认为马斯克通过极致的理性与执行力，将物理学思维应用于商业与工程，旨在为读者提供一套从认知到行动的完整框架，以对抗平庸并创造真实价值。
将纳瓦尔智慧封装为 AI 操作系统：财富与清醒 Prompt
作者反思了单纯阅读《纳瓦尔宝典》在实操中的局限性，提出利用 AI 构建一个“财富与清醒操作系统”。文章详细拆解了封装纳瓦尔思维模型的 Prompt，包括财富公式、杠杆优先级、决策协议及长期思维框架，旨在通过无情绪的外脑辅助，运用第一性原理做出具备非对称回报的理性决策。
