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全部文档 / 作者: Amy Xiao

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DeepSeek 的产品哲学:先开放,再定义

本文深入分析了DeepSeek发布的Agent产品DeepSeek Harness及其背后的产品哲学。作者认为,DeepSeek选择开放不成熟的产品,是基于交易成本理论,将公司边界内收,把具体场景的产品定义权交给外部开发者,以模块化方式实现“一切皆插件”,让市场并行探索Agent的最终形态。文章对比了iPhone与Android的生态起点,指出DeepSeek Harness更接近Android模式,并讨论了平台冷启动、开放架构与生态建设之间的差距,最后提出生态成功的关键指标。

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如何对视频进行 Grep 检索

文章探讨了如何让 LLM 理解和处理海量视频数据。作者指出单纯依赖上下文窗口并非最佳方案,因为成本高昂且无法进行确定性检索。借鉴编程中的 Unix 模式,文章提出构建“中间表示层”,提前提取并结构化对齐转录、视觉、情感等多模态数据,从而实现对视频内容类似 Grep 的高效搜索与组合分析。

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