做 AI Agent 一年，90% 的时间都在做表面功夫
作者通过一年的 AI Agent 开发实践，发现 90% 的时间浪费在手动测试上。受芯片“验证不对称”理念启发，作者提出构建可验证的架构：通过前后端分离（ACI）使系统对 AI 友好，并引入“确定性断言”和“LLM 裁判”两级回归测试体系。最终实现了由 Coding Agent 自动运行的闭环开发，将开发者从繁琐的手工验证中解放出来，重塑了 AI 时代的开发效率。
全部文档 / 作者: Ando / 标签: Codex
2 篇
把 Codex 变成内容工厂：7 类创作者 Skill 配置表
本文针对不同类型的创作者（如公众号长文、小红书图文、短视频、知识付费、商业广告等），推荐了对应的 Codex Skill 配置清单。文章列出了每个方向所需的 10 个核心技能，旨在帮助用户搭建高效的内容生产工作流，涵盖资料整理、设计辅助、视频剪辑、课程制作及客户转化等场景。