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全部文档 / 作者: Andrew Ng / 标签: 技能图谱

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AI 工程技能图谱:构建与部署 AI 应用

吴恩达详细阐述了 AI 工程技能图谱中的核心技能——构建与部署 AI 应用,包含六大方面:LLM 基础(分词、上下文窗口、工具调用等)、用数据为模型提供基础(RAG、向量索引、知识图谱)、构建 Agentic 系统(工作流、Agent harness、多智能体编排)、评估驱动开发(evals 与错误分析循环)、生产环境运营(可观测性、回归测试、成本与延迟优化)以及机器学习基础。该技能图谱基于大量招聘信息、专家访谈和调研形成,强调 AI 系统因输出不可预测而比传统软件开发更具迭代性。

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AI工程技能图谱

Andrew Ng 基于对超过10,000个职位发布的分析、专家访谈和调查,提出了AI工程时代最重要的四项技能:构建和部署AI应用、软件工程基础、使用编码代理以及塑造构建过程。他强调,所有开发者都需要掌握这些技能,并指出持续学习的重要性。文章旨在帮助开发者确定学习优先级,并帮助雇主招聘熟练的开发者。

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