Agent 集群管理：AI 系统的下一道难题
文章探讨了 AI 领域从单一 Agent 向 Agent Swarm（集群）演进的必然趋势，指出真正的挑战在于如何管理长期运行的子 Agent，而非简单的任务委托。作者通过对比 Hermes 和 OpenClaw 等系统，提出了 Swarm Manager 的核心架构要求：统一的身份识别（ID 与 Run ID）、基于事件推送的完成机制、基于队列的并发控制以及包含“转向”在内的全生命周期管理能力。
全部文档 / 作者: Aparna Dhinakaran / 标签: 架构设计
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沙盒：Harness 时代的服务器
本文阐述了在 Harness（AI 智能体架构）时代，沙盒作为新型服务器的核心地位。文章从评估测试环境出发，探讨了长期运行的智能体如何依赖沙盒进行隔离执行。重点分析了系统状态的持久化——包括推理轨迹和文件系统数据——对于恢复任务和审计的重要性。作者认为，未来的市场将由拥有“群体”控制层和轨迹数据所有权的一方定义，这引发了关于数据控制权是属于实验室还是企业内部的战略博弈。