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Harness Engineering: Build a Reliable AI Agent in 6 Layers

文章提出构建可靠 AI Agent 的关键不在于更好的提示词,而在于模型周围的 Harness(工程脚手架)。作者借鉴 OpenAI 用 Codex 零手写代码构建产品的经验,提出六层最小可行 Harness:1) 将请求转化为明确的任务契约,定义目标、约束与完成条件;2) 用上下文编译器按需提供高信号信息而非堆料;3) 在模型与工具之间设置网关,做权限校验与结构化观察结果;4) 将记忆外化为持久状态,区分事实、决策、状态与教训;5) 以证据门控完成判定,用测试与验证结果决定接受、重试或上报;6) 建立追踪与恢复循环。

技术 › Harness Engineering Ichigo 2026-08-3015.6 KB 1.3M 744 85

沙盒:Harness 时代的服务器

本文阐述了在 Harness(AI 智能体架构)时代,沙盒作为新型服务器的核心地位。文章从评估测试环境出发,探讨了长期运行的智能体如何依赖沙盒进行隔离执行。重点分析了系统状态的持久化——包括推理轨迹和文件系统数据——对于恢复任务和审计的重要性。作者认为,未来的市场将由拥有“群体”控制层和轨迹数据所有权的一方定义,这引发了关于数据控制权是属于实验室还是企业内部的战略博弈。

技术 › Harness Engineering Aparna Dhinakaran 2026-04-2012.0 KB 69.2K 506 71