From Loop Engineering to Graph Engineering?
文章探讨了AI Agent架构从单一循环向图结构网络的转变。单一循环在自我改进中存在古德哈特定律、目标盲视、循环冲突和测量衰减等局限。成熟的系统如机器学习运营和公司治理，实际上是由多个互相监督、制约的循环组成的网络，这种结构比单一循环更可靠。
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代理系统架构实战：技能、代理与 MCP 的设计原则
文章探讨了如何构建可组合、安全且可维护的企业级 AI 代理系统。作者提出了一种三层架构：Skills（可复用的领域专业知识）、Agents（具有身份和工作流编排能力的协调者）和 MCP（数据连接层）。文章详细阐述了技能的“单一来源”编写原则、代理的标准化提示词模板（包含身份、交付物、工作流和护栏），以及如何通过明确的职责分离来实现系统的独立演化与安全管控。