代理系统架构实战：技能、代理与 MCP 的设计原则
文章探讨了如何构建可组合、安全且可维护的企业级 AI 代理系统。作者提出了一种三层架构：Skills（可复用的领域专业知识）、Agents（具有身份和工作流编排能力的协调者）和 MCP（数据连接层）。文章详细阐述了技能的“单一来源”编写原则、代理的标准化提示词模板（包含身份、交付物、工作流和护栏），以及如何通过明确的职责分离来实现系统的独立演化与安全管控。
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使用 Fable 5 构建自我改进 Agent 系统的 14 步指南
文章深入探讨了如何充分利用 Claude Fable 5 的潜能，而非仅仅将其视作上下文窗口更大的 Sonnet。作者提出了构建“自我改进系统”的 14 步路线图，区分了自我学习与自我改进，并详细阐述了基于 Loops、Dynamic Workflows 和 Routines 的三层架构。文章还提供了 Fable 5、Opus 和 Sonnet 在系统中的成本与任务分配策略。
Building a 'Daily Focus' AI Skill with Obsidian
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卡兹克零基础靠 AI 做的 AIHot，我作为程序员认真读了一遍源码
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DeThink：用数据插件自动筛选社媒热点话题
作者介绍了 DeThink 这款类 Codex 的 Agent 助手，其核心价值在于覆盖 X、抖音、小红书、YouTube 等 30+ 数据源的数据插件（基于 MCP）。通过插件查询平台真实数据而非依赖模型推测，大幅减少热点分析中的幻觉。作者展示了跨平台追踪 AI 话题的工作流：固定关键词、平台和时间范围做可复核的分时追踪，比较不同平台的讨论侧重；并利用模型切换功能（先用快速模型整理信息，再切 Claude 写文案）在同一条工作流内完成选题到成稿。定价每月 20 美元起，支持国内支付。
4 大技巧，教你打造高效的 AI Agent 团队！
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70 Ideas to Reimagine Your Product Process With AI
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本教程详细介绍了如何通过 Higgsfield MCP 连接 Claude 或 Codex，实现从剧本到成片的自动化视频生成流程。内容涵盖环境配置、基础操作、进阶工作流、8个真实案例解析、工具功能说明及点数管理，旨在帮助用户利用 AI Agent 高效批量产出视频内容。
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Graph Engineering with Claude: 14-Step roadmap from 0 to graph architect
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终于！！AI Agent 也能开口说话了：这个开源工具把语音克隆、听写、MCP 全打通
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