Graph Engineering with Claude: 14-Step roadmap from 0 to graph architect
本文介绍了如何使用 Claude 构建图结构的 Agent，替代传统的线性执行模式。文章详细阐述了节点与边的定义、契约设计、并行化执行等核心概念，通过动态工作流实现任务的分发、验证与聚合，从而提升效率与系统的鲁棒性。
全部文档 / 作者: Codez / 标签: Agent
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使用 Fable 5 构建自我改进 Agent 系统的 14 步指南
文章深入探讨了如何充分利用 Claude Fable 5 的潜能，而非仅仅将其视作上下文窗口更大的 Sonnet。作者提出了构建“自我改进系统”的 14 步路线图，区分了自我学习与自我改进，并详细阐述了基于 Loops、Dynamic Workflows 和 Routines 的三层架构。文章还提供了 Fable 5、Opus 和 Sonnet 在系统中的成本与任务分配策略。
使用 Fable 5 构建自我改进 Agent 系统的 14 步指南
本文介绍如何利用 Claude Fable 5 模型构建具有复合能力的自我改进 Agent 系统。文章首先澄清了 Fable 5 作为 Mythos 级模型的定位，强调了其支持“长周期自主会话”和“自验证”的核心能力。作者指出，真正的自我改进并非模型权重的更新，而是通过 loops、dynamic workflows 和 routines 这三种原语，构建起包含记忆层和评估反馈层的环境架构。文章还详细阐述了如何根据任务复杂度在 Fable 5、Opus 和 Sonnet 之间进行成本最优的路由配置。
如何掌握 Claude Code 动态工作流：Anthropic 工程师实战指南
本文介绍了 Claude Code 的动态工作流功能，这是 Anthropic 工程师用于处理复杂任务的利器。文章详细阐述了该功能的心智模型、核心 API（agent, parallel, pipeline）以及 5 种关键设计模式（如分类执行、并行分发与合成、对抗性验证等）。动态工作流通过让 AI 自定义编写 JavaScript 代码来编排子智能体，有效解决了单一上下文窗口中的懒惰性、自我偏好偏差和目标漂移等三大问题。