别让 Agent 进同一个群聊：聊聊多智能体协作的底层框架
文章探讨多智能体系统的底层协作架构。作者指出，多个 Agent 被拉进同一群聊会迅速退化为互相吹捧与上下文失控，根源在于系统拓扑结构选错。文章分析两种模式：一是主从派发模式（Master-Worker），适合因果链强、有客观裁判的硬任务如写代码，但存在总管上下文雪崩的风险；二是黑板模式（Blackboard），基于发布-订阅机制，适合多角色、长链路、无单一裁判的开放式协同，但易陷入惊群效应与责任真空。作者提出终极形态是'宏观黑板、微观树'的混合架构：宏观层面用企业级共享事件总线承载粗粒度里程碑事件，微观层面各业务部门内部为紧凑的 Sub-agent 树，在独立沙箱中消化琐碎任务后仅交付确定性成果。
