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关于 DeepSeek Bot 的开发中的思考和取舍

作者分享了基于 DeepSeek Harness 构建的持久化 Bot 团队 DeepSeek Bot 的开发经验,重点讲解上下文和记忆系统的设计。文章对比了传统压缩派(cc)和 Codex 的实验性上下文管理(ecm),提出智能路由方式(icm):由独立的 context manager 决定压缩还是切会话。为确保智能路由真正有效,作者采用爬山算法优化,通过搭建用例、设置训练测试集、逐步迭代提示词来提升效果,并强调屏蔽噪声和成本控制的重要性。记忆系统采用轻量设计并支持外接插件。文章最后感谢社区认可并预告 Computer use、Browser use 等更新。

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正式介绍开源的 DeepSeek Bot

作者 FeiZ 正式发布开源插件 DeepSeek Bot(ds bot),基于 DeepSeek Harness(dsh)构建,支持使用自己的 API Key 拥有一组持久化运行的 Bot,具备上下文管理与记忆能力。产品包含 Main Bot 总管家、多 Bot 群聊协作(通过管理员机制优化费用),并可接入任意模型乃至本地 agent。作者已完成多项 dsh 插件的兼容性测试,未来计划支持浏览器与电脑操控。项目目前处于早期阶段,用户可通过 GitHub 仓库或 dsh desktop 插件页安装体验并反馈问题。

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