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全部文档 / 作者: FlowOps Daily (@FlowOpsDaily) / 标签: Agent

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WorkBuddy入门完整攻略:从任务到自动化

本文是一篇 WorkBuddy 的入门使用攻略。文章主张从一项真实可交付的任务开始学习,而非逐个研究功能菜单。文中详细拆解了资料库、专家、Skill、连接器、项目和自动化等核心概念的区别,提供了从单人任务到团队复用、再到自动化的七阶段实施路径,并强调了权限分级和异常处理的重要性。

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WorkBuddy 团队知识库完整搭建方法:让资料被团队和 Agent 反复调用

本文详细介绍了使用 WorkBuddy 搭建团队知识库的完整方法,旨在解决团队资料分散、AI 无法有效复用的问题。文章首先区分了团队空间与项目的不同定位,然后分五步进行搭建:选择真实业务创建空间、先搭目录再倒资料、将确认结果回存、按职责分配权限、将空间添加到任务。最后,文章提供了验收标准、边界说明和升级建议,强调通过最小样本跑通闭环,实现资料的有效管理和复用。

技术 › 工具与效率 FlowOps Daily 2026-08-168.1 KB 4.7K 35 79

读完醍醐灌顶啊!人大联合北大、清华等团队发布149页Agent综述:Prompt时代正在结束,Runtime时代已经来了

本文介绍了一篇由人大联合北大、清华等团队发布的关于长时程智能体(Long-Horizon Agents)的综述论文。文章指出,AI Agent 下一阶段的竞争关键在于能否持续工作数小时甚至更久,而不仅仅是模型本身的智能。作者强调,强大的 Agent 需要结合模型能力与外部 Harness(运行系统),并提出了 Agent 发展的三个阶段(Prompt Engineering、Context Engineering、Runtime Harness)以及三个能力等级(H1、H2、H3)。最后,文章列举了长时程 Agent 在软件工程、深度研究、电脑操作、多模态和通用生产力等领域的应用,认为 AI 正从单次回答向持续完成工作转变。

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