如果裸模很蠢会怎样？Kyle Kingsbury 错在哪里
本文针对 Kyle Kingsbury 关于“LLM 是不可靠的胡扯机器”的观点进行了反驳。作者承认裸模型（Raw Model）不可靠，但指出 Kingsbury 的测试方法类似于在台架上测试发动机并断言汽车不安全。作者提出了“薄线束，胖技能”的架构理念，通过引入确定性代码、技能文件和解算器，将模型的不稳定性转化为可解决的工程问题，从而构建值得信赖的系统。
全部文档 / 作者: Garry Tan / 标签: Harness Engineering
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解析器：智能体的路由表
本文探讨了构建高效 Agent 系统中的关键组件“Resolver”（解析器）。作者指出，与将所有知识塞入系统提示词导致性能下降不同，Resolver 作为一个上下文路由表，能根据任务类型动态加载相关文档。文章通过纠正文件分类错误的实例，展示了如何利用 Resolver 管理技能调用，解决“技能不可见”问题，并通过评估测试确保路由的准确性，从而实现智能体的持续记忆与有效检索。