文章介绍如何用ChatGPT Codex结合Python、GitHub Actions、多个AI模型和Email，搭建一套全自动的AI股票分析系统。用户负责定义需求，Codex负责开发，系统每天自动获取行情、计算技术指标、调用多模型分别分析技术面、基本面、新闻与风险，加权生成综合评分和晨报，并通过Email发送。文章详细讲解项目搭建、模块化分层、API Key安全、自选股批量扫描等步骤，并强调该系统定位为投资研究辅助而非自动交易工具，核心价值在于让AI替代重复的信息处理工作。
本文是知乎AI工具（zhihu-cli）的完整教程，涵盖从注册、配置到使用的全过程。文章首先介绍了如何注册知乎数据开放平台账号并获取Access Secret，然后详细说明了通过uv安装CLI、保存密钥、验证配置的步骤。接着，文章重点讲解了zhihu-search（社区封装）和pyzhihu-cli（非官方客户端）两条路线的能力、安装与配置方法，包括Skill和MCP的集成，以及Codex、Claude Code、Cursor等主流AI Agent的接入方式。最后，文章提供了进阶技巧、常见问题解答和组合工作流建议，帮助用户高效利用知乎内容进行AI研究、选题和内容创作。
本文是 Orca 的保姆级使用教程。Orca 是一个专门管理多个 Coding Agent 的 AI 工作台，本身不替代 Claude Code 或 Codex，而是负责编排调度。教程详细讲解安装步骤、如何将 Claude Code 和 Codex 接入 Orca、利用 Git Worktree 隔离不同任务让多个 Agent 并行开发，以及 Diff 审查与合并的正确流程。文章还分享任务拆分技巧、多 Agent 竞争同一任务的实践、安全注意事项，并展望从会写代码到会管理 AI 团队的能力转变。
