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全部文档 / 作者: Main CaseZ·美學 / 标签: 装修行业

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我把我的“AI白月光”装进 MacBook:一个装修人四个月的 AI 学习路线

作者回顾了自己四个月学习 AI 的历程,从最初用蚂蚁百灵大模型 Ling-3.0-tiny 整理装修业务流程、拆解游戏开发任务、到设计四轮装修改稿测试验证模型规则意识,共经历三个阶段。最终在 M5、24GB 内存的 MacBook 上完成 Ling-3.0-Tiny INT4 本地部署,构建 Ollama/MLX 运行路径,并搭建基于 Obsidian 的只读检索层,让模型担任“本地项目情报员”。作者强调普通人学 AI 应先解决一件真实的小事。

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装修老板如何利用AI将利润提升200%

本文讲述了一位装修公司老板利用AI技术解决行业痛点、大幅提升利润的实战经验。作者指出沟通损耗、返工成本和经验复制难是制约装修行业的“三座大山”。通过使用无需复杂提示词的AI模型,他实现了客户需求的精准转化、施工标准的即时查询以及老师傅经验的标准化固化,从而将混乱的流程转化为可执行的办事指南,不仅提升了工作效率和转化率,更实现了利润翻倍。

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