本文是「AI 设计词典」系列的上篇，旨在帮助普通用户用准确的专业视觉词汇与 AI 沟通设计需求，解决「知道哪里不对却描述不出来」的问题。文章系统梳理了五大维度：画幅与区域（宽高比、安全区域、边距）、构图（居中/非对称构图、三分法、网格系统）、位置与对齐（对齐方式、前景/中景/背景）、空间与密度（负空间、留白、视觉密度、间距）以及层级与视觉重心（视觉层级、焦点、视觉重量、平衡）。每个词条均附中英文对照和实用示例 Prompt，并给出组合应用的完整案例，让描述从模糊的「感觉」变为可量化的准确需求。
本文是「搭建个人视觉体系」系列第四篇，讲解如何制作个人介绍卡片。作者指出个人介绍卡片是内容结尾的固定片尾，解决“内容到人”的认知转化问题。制作步骤分三步：一是确定卡片核心信息（头像、名字、一句话定位、内容关键词和单一CTA入口）；二是上传已有的头像、Banner和配图规则等视觉资产，用提供的Prompt让AI生成极简型、信息型、IP型三个方案，并强调局部修改而非重新生成；三是确定最终版本并保存为母版，长期复用。文章强调视觉资产可复用的价值，通过重复出现建立个人视觉符号。
本文是「搭建个人视觉体系」系列教程第3篇，讲解如何用AI建立个人配图规则。作者将创作者配图归纳为封面、信息图、数据图表、插画四大系统，介绍新粗野主义、极简信息设计、瑞士杂志等常见风格，并提出融合参考图设计语言与已有头像、Banner视觉资产的方法。文中提供完整Prompt用于让AI生成「个人配图规则」，指导读者通过四类测试图验证视觉统一性，并示范如何将规则应用到show-me、archify等图片类Skill中，最终形成可长期迭代的个人视觉识别体系。
本文是「搭建个人视觉体系」系列教程第2篇，讲解如何将头像和Style DNA延展为个人社交媒体Banner。作者首先介绍了六种Banner类型：个人定位型、IP人物型、视觉风格型、作品展示型、真人照片型和极简符号型，并给出选择方法。随后说明Banner信息的三层结构（我是谁、做什么、什么风格），强调不要堆砌信息。教程核心是复用头像的Style DNA，通过AI生成设计提案再产出最终Banner，并注意各平台的尺寸比例和安全区域。最后建议做主页测试，检查视觉一致性、3秒可懂度和信息是否过满，形成统一的个人视觉IP。
本文是「搭建个人视觉体系」系列教程的第一篇，讲解如何用 AI 从0到1制作个人IP头像。作者提出四步方法：先确定头像类型；寻找3-10张同风格参考图而非让AI凭空设计；让AI反推参考头像提炼出Style DNA视觉关键词；上传真人照片提取Personal DNA并与Style DNA融合生成头像。文章提供了两个实用Prompt模板，强调头像应保持简洁、突出可重复的视觉特征，并建议保存最终头像、Style DNA和Prompt作为后续制作Banner、封面等视觉资产的基础。
