X 算法揭秘：5 万条内容实测后的推荐机制解析
作者 Mubbu 基于 51,888 条内容的运营经验，解读 X 平台最新公布的推荐算法。文章指出：算法基于预测用户行为加权（回复、引用、私信分享权重远高于点赞），负面信号（不感兴趣、拉黑等）影响很大；新工具 Under the Hood 可查看账号的可见性限制标签；外链并非必死，同作者多条帖子会互相降权，站外内容被打 0.75 折扣。作者建议建立每周数据优化循环，明确垂直定位，让兴趣图谱匹配更精准，而非追求永久的算法技巧。
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