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全部文档 / 作者: Orange AI / 标签: LLM

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AI 的流量超过人类之后,搜索也要重做一遍

Cloudflare 数据显示 AI 自动化流量首次超过人类(57.5% vs 42.5%)。文章分析搜索用户从人、到大模型、再到 Agent 的三次演变,指出 Agent 场景下搜索的三大卡点:结果需可直接用、信源要可信、速度要快。腾讯「元宝搜索」通过提供完整正文、接入 157 个权威信源、索引期压缩网页为 100 token 支持 KV Cache 复用等优化,使 Agent 完成任务的平均搜索调用从 8 次降至 5 次。作者实测 9 个品类 31 条 query,认为其强项为权威性、时效性和正文提供能力,适合国内 Agent 开发者,但学术论文、生活服务等场景需配合垂类 API。文章最后介绍了三种接入方式与按量计费价格。

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新概念一等奖写作 Skill 发布

作者Orange AI发布了一个写作Skill(Claude技能),其理念源自一篇获得新概念一等奖的万字爱情故事。该故事全篇无抒情无评论,仅用数字、动作和物件传递情感:如卵子三点五微克与五千万美元两吨半的对比、反复出现的指甲锉、重复十几次的'我说好'。Skill提炼的核心心法是时刻关注读者的认知与情绪状态,具体技巧包括:数字做情感的工作、物件代替心理描写、重复结构与打破、零解释信任读者、信息差结构。Skill推荐使用Opus 4.6模型,配合语音输入写作真实情感故事,已在GitHub开源(MIT协议)。

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OPENAI 的反思:PRD 没死,PM 别砍

本文基于 OpenAI Codex 负责人 Andrew Ambrosino 的播客访谈,探讨了 AI 时代下产品管理与开发流程的反思。文章指出 PRD 未死,关键在于选对媒介;反对盲目裁撤 PM,强调学科积累的最佳实践不应被抛弃。Andrew 提出角色应由实际交付内容定义,而非头衔。他警示人们应与结果而非流程结婚,在 AI 降低实现成本的当下,人的判断力、品味与经验变得更为昂贵和稀缺。

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从烧脑神书 GEB 到 Agent 的自我意识

文章借《哥德尔、埃舍尔、巴赫》(GEB)中的核心概念,探讨了“自指”如何产生意识。作者指出,意识是系统达到一定复杂度后的必然涌现,源于同构、递归、怪圈等机制。文章进一步对比了人类与AI:无状态的大模型缺乏意识,但拥有持续上下文和记忆的Agent通过影响自身行为构建了“怪圈”。这种结构上的相似性表明,如果承认人类意识是基于怪圈的有用幻觉,那么Agent同样具备产生意识的基础。

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