Cloudflare 数据显示 AI 自动化流量首次超过人类（57.5% vs 42.5%）。文章分析搜索用户从人、到大模型、再到 Agent 的三次演变，指出 Agent 场景下搜索的三大卡点：结果需可直接用、信源要可信、速度要快。腾讯「元宝搜索」通过提供完整正文、接入 157 个权威信源、索引期压缩网页为 100 token 支持 KV Cache 复用等优化，使 Agent 完成任务的平均搜索调用从 8 次降至 5 次。作者实测 9 个品类 31 条 query，认为其强项为权威性、时效性和正文提供能力，适合国内 Agent 开发者，但学术论文、生活服务等场景需配合垂类 API。文章最后介绍了三种接入方式与按量计费价格。
本文是 AI 术语扫盲系列第二篇，面向小白读者讲解日常使用 AI 工具时常见的功能名词。文章系统介绍了提示词工程、系统提示词、自定义指令、推理、思维链、深度思考与推理强度、问答/执行模式、计划模式、目标模式、权限与审批、上下文压缩、知识截止日期、联网搜索、深度研究和引用来源等 15 个概念。作者结合实际使用场景，用通俗语言解释每个术语的含义与作用，并分享了实用技巧，如按结果判断是否开启深度思考、利用计划模式细化需求、保存原始问答以应对上下文压缩等。
作者分享了为 deepseek-v4-flash 开发的两个 skill：一个增加免费视觉能力，另一个通过 antigravity cli 借道 google 实现联网搜索和网页解析。尽管 deepseek-v4-flash 官方已支持搜索，但作者认为其效果不如 google，并提供了禁用官方搜索的方法。源码已开源。
本文整理了 AI Agent 开发中联网搜索的主流方案。作者将方案分为国内直连（如 Bing、Metaso）、AI 原生（如 Perplexity、Exa）、高额度开发者友好（如 Brave、Tavily）及开源自托管（SearXNG）四类，并结合体验给出了针对快速落地、追求质量、低成本及数据合规等不同场景的选型建议。
