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如何将 Grokbot 改造为拥有 300 个 K3 智能体的多智能体系统(完整指南)

本文介绍了如何将单一聊天机器人 Grokbot 改造为多智能体系统:由 Grokbot 充当路由器,根据任务形状将请求分发到四种拆分模式(Fan-out 扇出、Chain 链式、Debate 辩论、Supervisor 监督),由 Kimi K3 运行时并行运行最多 300 个智能体。文章解释了单智能体因上下文限制在大任务中后期质量下降的问题,强调拆分带来的空间与专注优势,并介绍了共享记忆(事实、决策、未决问题三段结构)以及统一的智能体间消息交接格式(含 status 与 confidence 字段),以保证系统稳定协作。

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Context Graph Engineering With K3: Turning 300 Agents Into One Connected Knowledge Base

本文介绍了Kimi Agent Swarm如何通过上下文图(Context Graph)将300个并行代理的研究结果整合为单一知识库。文章指出,传统并行代理产生的是分散的答案堆,而Kimi通过将每个实体作为节点、关系作为边,构建可查询、可扩展的图结构,使研究者能发现隐藏联系、提出新问题,并实现知识的持续积累。

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