Context Graph Engineering With K3: Turning 300 Agents Into One Connected Knowledge Base
本文介绍了Kimi Agent Swarm如何通过上下文图(Context Graph)将300个并行代理的研究结果整合为单一知识库。文章指出,传统并行代理产生的是分散的答案堆,而Kimi通过将每个实体作为节点、关系作为边,构建可查询、可扩展的图结构,使研究者能发现隐藏联系、提出新问题,并实现知识的持续积累。
本文介绍了Kimi Agent Swarm如何通过上下文图(Context Graph)将300个并行代理的研究结果整合为单一知识库。文章指出,传统并行代理产生的是分散的答案堆,而Kimi通过将每个实体作为节点、关系作为边,构建可查询、可扩展的图结构,使研究者能发现隐藏联系、提出新问题,并实现知识的持续积累。