提示工程背后的科学
本文总结了最新的学术研究，揭示了提示工程中的关键原则。作者指出，随着AI模型的快速发展，旧的提示技巧已过时，并基于最新论文提出了五个核心建议：不要以“对吧？”结尾、忘记“逐步思考”、不信任模型的自信、最多三条规则、目标优于示例。文章还提供了实用的提示模板，帮助读者更有效地与AI交互。
全部文档 / 作者: Ruben Hassid / 标签: LLM
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Claude For Dummies: 新手终极指南
这是一篇针对 Claude 初学者的零基础入门指南。文章对比了 Claude 与 ChatGPT 的优劣，详细解释了 Claude 的底层逻辑（如 Tokens、Sycophancy），并介绍了浏览器版、桌面端及 Cowork 模式的区别，帮助新手快速掌握 Anthropic 出品的这款 AI 助手。