读张拳石《致 AI 圈的每一根韭菜》有感
作者分享张拳石老师《致 AI 圈的每一根韭菜》一文的读后感。文章指出一些本科生虽有3-5篇顶会论文,却答不上大模型生成token概率、交叉熵等基础问题,因为文献调研、代码、写作等环节都可由大模型代劳。论文越来越容易生产,数量加速贬值,真正难替代的是底层理解、问题判断与研究动机。作者结合读博经历感慨:读博需五六年,而AI研究范式一年数变,追热点风险极高。文章适合做AI研究和准备读博的人阅读,促使思考:当写论文变容易后,如何判断研究者真正的能力。
作者分享张拳石老师《致 AI 圈的每一根韭菜》一文的读后感。文章指出一些本科生虽有3-5篇顶会论文,却答不上大模型生成token概率、交叉熵等基础问题,因为文献调研、代码、写作等环节都可由大模型代劳。论文越来越容易生产,数量加速贬值,真正难替代的是底层理解、问题判断与研究动机。作者结合读博经历感慨:读博需五六年,而AI研究范式一年数变,追热点风险极高。文章适合做AI研究和准备读博的人阅读,促使思考:当写论文变容易后,如何判断研究者真正的能力。