From GPT2 to Kimi3, Explained
文章回顾了从 GPT-2 (2019) 到 KimiK3 (2026) 的大语言模型架构演进，重点对比了参数规模从 1.24 亿到 2.8 万亿的巨大跨越。深入解析了 GPT-2 的 Transformer 解码器结构、KV 缓存机制，并探讨了线性注意力机制在降低计算复杂度方面的原理与权衡。
全部文档 / 作者: ali / 标签: LLM
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文章回顾了从 GPT-2 (2019) 到 KimiK3 (2026) 的大语言模型架构演进，重点对比了参数规模从 1.24 亿到 2.8 万亿的巨大跨越。深入解析了 GPT-2 的 Transformer 解码器结构、KV 缓存机制，并探讨了线性注意力机制在降低计算复杂度方面的原理与权衡。
