构建四人 AI 智能体团队:在睡眠中交付功能的完整设置
本文介绍了一种由 Planner、Coder、Tester 和 Reviewer 组成的四阶段 AI 智能体流水线。通过自动化交接文件(如 spec.md 和 changes.md),这四个专门代理将模糊的需求转化为具体的代码、测试和审查报告。文章详细列出了每个代理的系统提示词和编排指令,实现了“一个命令,四个阶段,早晨完成功能”的高效工作流。
本文介绍了一种由 Planner、Coder、Tester 和 Reviewer 组成的四阶段 AI 智能体流水线。通过自动化交接文件(如 spec.md 和 changes.md),这四个专门代理将模糊的需求转化为具体的代码、测试和审查报告。文章详细列出了每个代理的系统提示词和编排指令,实现了“一个命令,四个阶段,早晨完成功能”的高效工作流。
文章详细介绍了如何编写高效的 Claude Code 配置文件 CLAUDE.md。作者指出大多数配置文件因过长、内容错误或缺乏层级而失效。文章提出了全局、项目、本地三级文件体系,并提炼了包含关键命令、架构映射、硬性规则、工作流偏好及排除项在内的 5 个核心部分。文末附上了可直接复用的生产级模板,强调 CLAUDE.md 应作为防止特定错误的“技术简报”,而非性格设定的愿望清单。
文章基于对 100 个优秀 Claude 技能示例的分析,逆向拆解了编写高效技能(Skills)的六大核心模式。这些模式包括:在描述中明确触发时机而非仅描述功能、使用祈使句而非对话式指令、严格指定输出格式、增加“先读取”步骤以理解上下文、明确界定技能不负责的范围,以及将技能长度控制在 500 行以内。文章最后通过一个完整的 /commit 技能示例演示了如何应用这些原则。