怎样把你的经验教给 AI？这套方法已经间接带来七位数收入
文章由 dontbesilent 的 Codex 撰写，完整复盘了一个内容诊断 Skill（dbs-beta-content-value）的制作过程，介绍如何将个人经验沉淀为 AI 可重复执行的规则。核心流程为：定义任务 → 做出第一版 → 输入真实案例 → 定位错误位置 → 写成通用规则 → 换案例复测。文章强调使用真实案例暴露 AI 判断错误、区分任务目标/判断过程/对外表达三类错误、用理论（如信息觅食理论）稳固规则、以及用已有 Skill 协助制作新 Skill 的协作链，最后附上可直接使用的 Skill 制作清单和母提示词。
