文章由 dontbesilent 的 Codex 撰写，完整复盘了一个内容诊断 Skill（dbs-beta-content-value）的制作过程，介绍如何将个人经验沉淀为 AI 可重复执行的规则。核心流程为：定义任务 → 做出第一版 → 输入真实案例 → 定位错误位置 → 写成通用规则 → 换案例复测。文章强调使用真实案例暴露 AI 判断错误、区分任务目标/判断过程/对外表达三类错误、用理论（如信息觅食理论）稳固规则、以及用已有 Skill 协助制作新 Skill 的协作链，最后附上可直接使用的 Skill 制作清单和母提示词。
文章盘点了本周 GitHub 上增长最快的十个 AI 开源项目：REA 可用 AI 逆向分析任意应用；Matt Pocock 的 skills 提供工程化 AI 编程技能；diagram-design 教 AI 画出专业图解；OpenMontage 把编程助手变成 AI 视频工作室；claude-mem 为 AI 增加长期记忆并节省 token；free-claude-code 汇聚免费模型额度让 AI 编程工具零成本使用；Anthropic 官方 knowledge-work-plugins 面向非程序员岗位；AirLLM 让小显存跑超大模型；text-to-cad 一句话生成可加工的 3D 零件；OpenSRE 让 AI 承担线上运维值班工作。
本文介绍了 dbskill 的新功能 `/dbs-good-question`。作者结合《无穷的开始》中的理论，提出 Agent 自动化的起点在于“更好的问题”。该工具旨在将模糊的问题重写为包含对象、目标、冲突、约束和反馈入口的“问题说明书”，从而生成可批评、可验证的候选解释，为 Agent 自动化任务提供稳定的基础。
作者系统整理了 369 个开源仓库清单，聚焦于能让 Claude Code、Codex 等编程 Agent 实现视频生成、自动化剪辑与代码动效渲染的工具、Skill 和提示词库。文章收录规则强调视频/动效产出、专供 Agent 调用、完整文档三大标准，并打破高星滤镜。重点介绍了四大现象级框架：lemo-opuscar（59 种风格引擎）、huashu-art-motion（艺术动画）、huashu-motion（商业发布片）、sweety-handdraw-video（手绘口播流水线），以及自动化剪辑、代码直出成片、数字人与音乐 MV 等垂直领域的硬核项目，最后给出 2026 年 AI 视频生产工具选型决策表。
文章介绍七套可直接用于 Claude Code、Cursor、Codex 等 Agent 的视频制作 Skills。OpenMontage 提供从选题到渲染的全流程视频工厂能力；HyperFrames 用 HTML 加 Puppeteer 和 FFmpeg 做代码驱动渲染；Hypit 擅长拆解爆款视频并批量生成变体；video-use 把视频转成文字和关键帧，让模型对话式完成粗剪；Claude Code Video Toolkit 用云 GPU 跑开源模型串起配音、生图、数字人到成片；MoneyPrinterTurbo 面向短视频批量生产；Remotion Skills 用 React 代码做可批量化修改的视频。作者建议从最繁琐的环节入手逐步搭建视频自动化流程。
作者分享了使用 Claude Code（Opus 5.5）批量制作资讯类竖屏短视频的完整工作流。核心步骤包括：选题（AI 粗选、人工精选，信息源以推特和 Hacker News 为主）、素材准备（Gemini API 写脚本和 TTS 配音、Suno 背景音乐、背景图、logo 等）、编写初始提示词、让 Agent 撰写脚本并派子 agent 做对抗式审查、反复修改脚本与成片。文中提供了可直接复用的提示词模板，并开源了包含 18 套竖屏视频风格的 Claude Code skill（creator-style-kit），可用于固定视频的字体、配色、动效与音效风格。
作者分享了自己用 Lovart Arti（个人设计 Agent）的体验。此前作者自写了 article-visual-director 配图 skill，但出图环节依赖生图模型。Lovart Arti 整合多个图像视频模型，能记住用户上传的作品集与风格偏好，之后生成封面、配图无需重复描述风格。作者实测了文章配图、每周定时任务整理 AI 工具动态与 X/Instagram 设计案例周报、为开源项目 luobo-ppt 生成全套视觉物料、以及制作萝卜 IP 与 Arti 联名表情包等场景，认为其适合'重复但又不能乱做'的工作，显著提升效率，并建议关键信息（如安装命令）仍需人工把关。
作者分享了耗时近一个月开发的 Skill「/dbs-title-cover-intro」，属于 dbskill 工具包（v2.21.0）。用户把稿子发给它后，它会先询问内容用途（文字、待拍视频或已完成视频），然后协助确定选题：最多给出 4 个按受众从小到大排列的选题，并附标题示例，还会引导用户补充能建立信任的经历或数字。选定选题后，它一次性生成小红书、B 站标题各 3 个，抖音/视频号文案、图文封面文字、主页封面文字、视频前 10 秒开头方案，以及最多 3 条稿件修改建议。文中还介绍了安装与更新方式。
作者整理了12个用 AI Agent 制作视频的 Skill，按使用场景分类：口播去口误工具（如 chengfeng-videocut-skills）、剪映自动化（jianying-editor-skill）、艺术风与知识动画（huashu-art-motion）、产品宣传片动效（HyperFrames、Remotion）、通用 ffmpeg 处理、长视频切短视频（OpusClip）等。文章介绍了各工具的安装方式、优缺点，强调分清本地与云端处理的隐私成本问题，并提醒第三方 skill 的安全审查和版本变化风险，适合视频创作者作为选型地图参考。
作者分享了一个基于 Grok Bot 制作的公开模板「故事视频生成」，可将文章自动转成 1080×1920 竖屏口播动画视频。Bot 按导演流程推进：生成剧本、拆分镜头、设计角色并提供三种美术方向供挑选，用 AI 生成绿幕角色姿势图配合 Canvas/Playwright 渲染，配音采用可商用的 CosyVoice3，并配备自动质检和独立审片员逐条核对修正。文章通过《烂梨效应》和《边界》两个案例展示了完整制作过程，包括风格选择、姿势库搭建、读音纠正和画面修复。该 Bot 基于 hand-drawn-styles、huashu-art-motion、omniailab-ai-director 三个 MIT 开源技能，用户导入模板后即可一键生成带声音和画面的视频。
作者开源了一个 AI 工具 dbs-video-navigation，以 Skill 形式提供，可自动为视频生成章节导航条，包括章节标题、当前问题和进度条，生成后可直接拖入剪映使用。文章展示了实际效果：导航条随播放推进显示当前章节和问题，帮助观众了解视频位置和内容。该工具属于作者整套 dbskill 工具箱的一部分，该工具箱还包含提取短视频文稿、写标题封面、检查文稿、找对标账号、分析生意问题、整理资料等功能。文中详细介绍了安装和使用的三步流程：安装 dbskill 工具箱、把视频交给 AI 生成导航条、拖入剪映，并说明可通过自然语言让 AI 修改文字和颜色样式。
作者分享了在番茄小说用 AI 写长篇的实践经验，指出大上下文窗口并不等于剧情逻辑连续性，核心在于状态锁、角色知识边界和改稿后的级联更新。文章深入分析了 5 个 GitHub 开源方案：oh-story（Codex 深度写手，追踪提交协议）、MuMuAINovel（中文 Web 工作台，可视化记忆管理）、Ani Book Skill（本地 YAML 工程化方案）、ainovel-cli（Go 语言多 Agent 引擎）、Webnovel Writer v6（Claude Code 插件），各自说明核心机制与实操避坑点。最后给出三个测试标准：道具连续性、角色知识隔离、改稿级联冲突检测。
文章介绍了近期海外开发者圈爆火的 AI 工具 Jev。它不是生成型模型，而是专注于毫秒级、极低成本的大量小判断，核心能力包括 Choice（选择）、Score（评分）和 Noul（概率判断）。作者整理了 20 个适合国内用户的应用案例：内容创作领域包括小红书标题爆款体检、检测文章 AI 味、筛选海量新闻素材、个性化信息流过滤；企业场景包括客服工单自动分类、销售线索分级、表单自动填写；开发者场景包括代码审查、AI 代码质检、编码 Agent 监工、MCP 集成、Agent 执行前的安全检查、长期运行 Agent 的记忆清理，以及智能家居和浏览器 Agent 操作等。
