AI时代，最值钱的是“可验证”
作者分享了开源数字人项目 Kanvis 的经历与思考。他认为在 AI 时代，真正的稀缺资源不是使用 AI 的能力，而是“可验证性”。通过公开代码、倒逼产出、筛选需求和建立信任，开源不仅避免了重复造轮子，更构建了个人信用。作者强调工具只是表象，核心在于利用 AI 重新设计业务流程，降本增效，并最终希望通过开源构建一个共同成长的生态系统。
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如何把一篇文章生成视频实现一鱼多吃？
文章介绍了 Kanvis Article to Video v0.3.0 的更新，该工具通过建立“三模一核”模型，支持真人增强、无脸视觉和数字人三种模式，帮助知识IP和文字创作者高效将文章转化为视频，解决了制作门槛高、流程繁琐等痛点。
我用Codex+Skill自动生成数字人口播动画视频的工作流
本文详细拆解了一套利用Codex和Skill将公众号文章自动转化为“数字人口播+动画”视频的可复现工作流。涵盖了从文章改写、数字人生成、语音转录、动画卡自动生成到最终质检封装的全过程，旨在解决内容创作者重复出镜和机械包装的痛点。
我用Codex+飞书完成了一套内容自动生成发布系统
作者分享了如何利用 Codex 和飞书构建一套自动化的内容生成与发布系统，替代了原本复杂的 Coze 工作流。文章详细阐述了该系统在采集、创作（文案+生图）及多平台分发中的应用，并重点评估了 GPT Image 2 在文字渲染、真实感、UI 截图及世界知识等方面的突破性进展。作者认为这些技术变革将极大降低设计、电商、游戏等行业的生产成本。