Agent Hooks: 为 Agent 工作流引入确定性控制
文章介绍了 Agent Hooks 机制，旨在解决 Agent 工作流中不可控的问题。通过在生命周期的特定节点（如 SessionStart, PreToolUse 等）挂载自定义处理器，开发者可以强制执行策略、校验操作并记录状态。Hooks 将特定的规则检查从依赖模型记忆转变为显式的确定性控制，弥补了仅使用 Prompt 指令的不足。
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从零构建 Claude Code：AI 编程代理的实现原理
文章深入剖析了 Claude Code 背后的核心架构，指出其本质是一个“感知-行动-观察”的循环系统。作者演示了如何从简单的命令行脚本开始，逐步构建一个具备文件读写、精确编辑、代码库搜索及权限控制的 AI 代理。文章详细讲解了 Agent Loop（代理循环）、结构化工具调用、子代理上下文管理以及 CLAUDE.md 项目上下文等关键技术点，并最终提供了一个约 150 行的完整 Python 实现示例。