Memory Engineering: The Discipline That Decides Whether Your AI Agent Has a Past
本文探讨了AI代理的记忆工程，指出当前模型虽有完美智能却无记忆，每次会话后如同陌生人。作者批评了依赖扩大上下文窗口的行业做法，提出记忆工程应借鉴人类记忆的架构，通过选择性编码、整合、检索和遗忘来构建独立的记忆系统。文章详细介绍了五阶段流水线：捕获（过滤非持久信息）、整合（去重与合并）、检索（基于相关性提取）、以及后续的更新与遗忘机制，并附有Python代码示例。作者强调，记忆工程是决定AI代理能否拥有连贯过去的关键学科，目前鲜有人正确实践。
