While 循环谁都会写，上下文工程才是真功夫
本文深入探讨了 Agent 开发的核心——上下文工程。文章指出，虽然 Agent 的骨架是 LLM 加工具和循环，但决定其质量的关键在于如何管理每次循环中传给 LLM 的信息。作者通过分析 LLM 的无记忆特性、工具调用机制以及上下文窗口限制，阐述了优化系统提示词、工具描述和对话历史的重要性。结论是：Agent 工程的本质是上下文工程，代码骨架易写，但上下文的设计与调优才是核心能力。
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长时间运行的应用开发中的编排框架设计
本文探讨了如何通过改进编排框架来解决 Claude 在长时间运行任务（如前端设计和全栈开发）中的局限性。作者受 GAN 启发，设计了包含规划器、生成器和评估器的多智能体架构。通过引入上下文重置机制、制定明确评分标准以及分离生成与评估环节，该框架成功实现了自主构建高质量全栈应用的能力，显著优于单智能体模式。
