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GPT-6 Astra 入门实操:从“会聊天”到“能交付”的工作流

文章通过一个完整的实战流程,讲解如何用 GPT-6 Astra 从简单聊天升级为稳定交付成果。作者强调不要追求“神级 Prompt”,而应围绕真实任务建立工作流:先用 task.md 说清目标与验收标准;先盘点资料再生成;先做小样确认方向;跑偏时做增量纠偏而非重写;通过 Researcher、Editor、Writer、Reviewer 四角色分工减少偏差;用明确的验收清单确保最终交付可用的 Word 文件。最后建议把整套流程固化成 project.md 模板,把自己的工作方法沉淀下来,实现从回答问题到交付结果的转变。

技术 › OpenAI Fred-New 2026-09-1621.4 KB 20.3K 67 82

万字长文|FDE 小团队如何从 0 到 1 做企业 AI 服务:获客、报价、交付与验收

本文作者基于 FDE/To B 企业 AI 交付实战经验,系统拆解了小团队从 0 到 1 做企业 AI 服务的完整链路:线索、初筛、现场调研、需求边界、报价、SOW、开发交付、测试验收、交接回款与复盘复用十步。文章强调小团队卖的不是 AI 技术而是可验收的结果,详细讲解了获客路径、客户筛选标准、现场需求调研方法、分阶段报价策略、SOW 工作范围说明的写法、测试集设计以及需求变更处理,帮助 FDE 小团队把模糊的老板想象转化为双方可理解、可测试、可验收的交付成果。

技术 › Agent Hedy Zhang 2026-08-2828.3 KB 144.2K 703 86