语义代码导航如何将 Agent Token 成本降低最多 36%
文章以微软和 Uber 的 AI 编程 Token 成本失控为引子，指出编码 Agent 的成本大头不在写代码，而在用文本搜索定位需要修改的位置。文本搜索存在三种失效场景：名称匹配过多、同名不同义、以及结构性关联无词可搜。解决方案是将代码库建模为图结构（类、方法、接口为节点，调用、继承等为边），让 Agent 直接进行结构化查询。实测显示该方法在四语言的六个任务中全部降低成本，最高降 36%，Sonar 的 Vortex 产品即基于此思路。
