Graph Engineering：为普通人打造AI可读的知识图谱
本文介绍“图工程”（Graph Engineering）概念，即通过构建文件间的连接关系，让AI系统能够有效访问和利用知识。作者以自身内容系统为例，指出78%的文档因缺乏指向而无法被AI或新成员发现。他提出用Claude Code生成MAP.md文件，绘制文件夹内文件的关系图，并分三步操作：绘制地图、解读结果、优化结构。文章强调文件夹结构应反映业务划分，而非照搬模板，最终实现团队共享和自动化更新。
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TK 跨境被割，0 收入；简历服务赚到六位数；X 从 0 粉到 5400 粉：这几个月，我在 X 上经历了什么？
作者 MoonInAI 是一名程序员，复盘了自己从 0 粉运营 X 到 5400 粉的历程。此前他试过十几个网赚项目，包括被割韭菜的 TK 跨境、零变现的闲鱼和 AI 代写，以及坚持三四年累计变现六位数的简历服务。今年 5 月起他通过 build in public 持续分享 AI 内容系统与工作流经验，开源的自媒体起号 Skill 视频号转发破万，实现 AI 单月变现五位数，主要来自内容系统、工作流与智能体定制、付费咨询和课程。他还通过 X 结识推友、加入 KOSX 社群、参与线下活动和千问办公大使项目，强调执行力、长期主义与持续利他。文章分享了账号被冻结半个月期间的反思与运营经验。
我用 Grok Bot 运营 3 个 X 账号，获得 6980 万曝光的完整指南
作者分享了兄弟二人用 Grok Bot 统一运营 3 个 X 账号的实战方法，累计获得 6980 万曝光、32 万点赞。核心策略有两种：一是重新包装已验证的爆款内容，挖掘其核心价值并优化呈现方式；二是从自己的产品、观察、截图等素材中原创角度，找到人性张力。文中完整公开了使用的 prompt，并建议从小规模开始、记录数据反馈迭代。作者也坦承对部分贩卖焦虑的爆款角度存有顾虑。
Codex + Remotion：写几行 React，一段电影感视频就出来了
本文介绍了作者使用 Codex 和 Remotion 框架制作个人 IP 视频的实践。作者将脚本、分镜、视觉设计、React 代码、动画、预览、修改、渲染成片的整个流程交给 AI 和代码完成，实现了视频的程序化生产。文章详细讲解了 Remotion 的核心概念（用 React 做视频）、如何给数字人和真人添加特效、以及如何通过自然语言指导 Codex 修改代码。作者认为，视频正在变成一种可编程的内容，内容创作者应建立自己的内容系统，以提高生产效率和竞争力。
用 Codex 做自媒体：先别写稿，建立内容判断校准系统
文章指出自媒体新手缺乏网感的原因在于缺乏反馈系统，因此不应仅将 Codex 视为文案工具，而应利用它建立一套可校准的判断系统。核心流程包括选题对标、发布前盲预测和 T+3 复盘，通过 Codex 记录预测与结果的偏差，将偶然的爆款转化为可复制的规律，从而训练创作者的内容直觉。
