给科学家用的 Claude Code：本地跑、可追溯、能换引擎的 Open-Science 实测
文章实测了新加坡 AIPOCH 团队开源的科研 AI 工作台 Open-Science，它以 Claude Code、Codex 等为可替换引擎，外覆科研专用壳层。针对科研三大痛点——文献易被 AI 编造、敏感数据不能出本地、图表无法溯源——该项目提供 36 个科学数据库连接器、本地数据存储、不可篡改的执行记录与血缘图，并支持通过 .science 文件包（基于 RO-Crate 开放标准）导出完整研究过程供他人复现。作者以复现一篇基因表达分析论文为例，验证了差异表达分析与火山图生成，并用独立 AI 审查员完成交叉核验，展示了可复现、可交接的开源科研工作流。
