构建一个永不停歇学习的 AI 系统
文章介绍了一个能自动从 GitHub 发现新技能的 AI 系统。该系统通过 Scout 发现仓库、Filter 筛选、Reader 读取、Workflow Extractor 提取流程、Skill Score 评分和 Skill Generator 生成技能,实现 Agent 能力的自我扩展,无需人工干预。
文章介绍了一个能自动从 GitHub 发现新技能的 AI 系统。该系统通过 Scout 发现仓库、Filter 筛选、Reader 读取、Workflow Extractor 提取流程、Skill Score 评分和 Skill Generator 生成技能,实现 Agent 能力的自我扩展,无需人工干预。
文章介绍了“复利工程”的理念,即利用 Claude Code 等 AI Agent 审计个人技术笔记,自动提取出可复用的 Agent Skills。作者通过实战演示,将 200 多篇零散笔记转化为 4 个高优先级的自动化技能,从而将一次性解决问题的经验固化为系统永久能力,实现知识的指数级复利积累。