作者深度测试开源数据图表 Skill「lieflat-charts」15天后，总结出3个实用场景：一是给文章制作数据配图，适合公众号长文、小红书、工具测评等，Skill 会自动判断数据结构并选择合适模板，还支持自定义品牌主题色；二是给视频制作动态数据画面，利用滚动入场、数字递增、动态排名等效果，通过浏览器录屏制作视频素材；三是生成完整的数据报告，内置12套中英文模板，可产出调研一页纸、年度海报、Dashboard 等。该 Skill 已在 GitHub 获5.7k收藏，适合内容创作者使用。
花叔开源了Huashu-Report，一个用于让Agent产出高质量报告的Claude Code Skill，比之前的橙皮书skill更强大。文章指出AI写报告的瓶颈不在文笔，而在编造数字、重复叙述、口径不一致。解决方案分三层：先建数据表锁定数字来源，编译器检查正文引用；将可机器判定的规则全部写成函数而非留在手册中；脚本自动检查排版后仍需人工逐页目检。Skill支持六种报告原型：咨询deck、研报、学术综述、论文、调查、科普，并通过对74份顶级机构AI报告的解剖学习最佳设计品味。项目采用MIT协议开源。
作者利用 Planet Labs 公开的尼泊尔边境博特科西—特里苏利河道溃决洪灾影像数据集，通过新上线的 Apodex 1.1 进行完整分析，为六类前线救灾队伍生成应急防灾救灾指南。文章总结了该任务的可取之处：能力单位定义完整、证据轨迹可追溯、主动标注不确定性、状态维护制度化、输出下沉到一线动作、产品化交付与闭环迭代。作者认为这条任务的执行过程为 Agent 自进化（轨迹学习、反思、技能学习）提供了可靠可验证的地基，既是救灾工具，也是一份值得研究的 Agent 工作样本，最终产出可直接分发的 PDF 报告。
