头条号和小红书AI检测和敏感词检测技术分析
文章分析了头条号和小红书的内容审核机制，指出限制内容展现的核心因素并非敏感词，而是AI率、内容同质化和低质量创作。作者介绍了头条的双标注政策和小红书对模板化批量生产的打击，并分享了自己的检测与润色方法：使用工具将AI指数控制在30%以下、原创度达85分以上，在每段中加入个人独特判断以降低同质化，同时注意数据真实性。文章强调AI检测会复审历史文章，内容分数并非固定，使用AI创作的关键是提供内容增量。
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抖音限流全维度分析：AI检测、敏感词与同质化解决方案
文章通过作者亲身经历，分析了抖音图文内容限流的真正原因。仅降低AI率是不够的，导致限流的核心因素通常包括标题敏感词、内容同质化指数过高、数据虚假以及低创作度。作者分享了使用检测工具进行二十多个维度的排查经验，并给出了具体的工作流程：先人工撰写增加观点增量，再利用工具检测AI率、同质化及暗限流指数，修改达标后再发布。遵循该流程后，作者将图文平均播放量从200提升至3000以上，有效避开了隐形限流陷阱。